【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防运维，具体涉及一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法。
技术介绍
1、目前，安防视频监控系统在城市安全、交通管理、公共场所监控等领域得到广泛应用。传统的运维管理方法主要依赖人工巡检、预设静态规则以及简单的阈值报警，存在如下不足：
2、异构数据处理能力有限：传统方法难以同时有效采集并融合监控单元密度、环境复杂度、风险熵值等多种异构参数，导致对复杂环境和动态风险的刻画不足，无法全面反映系统运行中的安全隐患。
3、静态阈值与规则缺乏自适应性：基于固定阈值或预设规则的监控与报警机制，无法实时应对环境和风险的动态变化，容易出现误报或漏报现象，降低了系统的可靠性和实用性。
4、策略生成与优化手段单一：传统运维策略往往依赖专家经验或固定流程，缺乏智能决策支持，对监控区域风险等级的识别不够精确，无法实现策略的动态调整与持续优化。
5、闭环反馈机制不完善：现有技术中，运维管理系统对执行结果的反馈往往只停留在监测报警层面，缺少对参数和策略模型进行实时自适应修正的机制，难以实现长期高效稳定
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1.一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，监控单元密度的建模公式为：
3.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，采用模糊隶属度函数进行异构参数的归一化后，构建径向基神经网络评分模型，评分模型的数学表达公式为：
4.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，所述最优策略组合的生成步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的...
【技术特征摘要】
1.一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，监控单元密度的建模公式为：
3.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系统的智能运维管理方法，其特征在于，采用模糊隶属度函数进行异构参数的归一化后，构建径向基神经网络评分模型，评分模型的数学表达公式为：
4.根据权利要求1所述的一种用于安防视频监控系...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷柏强，
申请(专利权)人：东莞市宏东通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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