基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法及装置，涉及电力设备安全监测技术领域，可以对输电通道开展防外破在线监测及预警。所述方法包括：构建轻量级基线模型；利用改进型边框回归损失函数优化基线模型的目标感知敏感度，以及调整基线模型的特征提取网络，构建检测头网络，以及构建三维测距模块，将三维测距模块添加至基线模型的输出端，得到初始预测模型；获取实验数据集对初始预测模型进行训练、测试和评估，以及在评估结果满足预设条件后，将训练好的初始预测模型作为目标预测模型；采用目标预测模型检测隐患目标，并测量隐患目标与电力线之间的实际距离，根据实际距离，发送相应的预警信号。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力设备安全监测，特别是涉及一种基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法及装置。

技术介绍

1、随着在智能电网大力发展背景下,输电线路杆路长度及线路回路长度不断增加。这种大规模户外部署使输电线路及通道不可避免会受到人类活动与环境因素的影响。其中,造成输电线路故障的成因中,外力破坏占比很高,它还会破坏供电稳定、影响人类生活、造成经济损失和灾难。尤其是与公路、铁路等重要设施邻近和交叉的“三跨”或“密集通道”等重要输电通道,一旦发生外破安全风险,会对附近电力及交通设施造成巨大影响,甚至可直接造成大面积停电、人员触电伤亡等严重事故。外力破坏中尤以吊车、泵车、挖掘机等大型施工机械造成的输电跳闸事故占比最高,施工设备触碰电力线也是常见的致命触电案例。因此,亟需对输电通道开展防外破在线监测及预警,从而减少甚至避免外破隐患发生,保障输电防护及电网安全运行。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法及装置，主要目的在于解决对输电通道开展防外破在线监测及预警，从而减少本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，改进型边框回归损失函数MNWD优化所述YOLO的目标感知敏感度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述YOLO的特征提取网络调整为ODDarkNet，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述YOLO的检测头Detect中3×3卷积均替换为分布移位卷积，构建检测头网络DSIDetect，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建三维测距模块，包括：p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于轻量化特征提取网络的输电线路外破预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，改进型边框回归损失函数mnwd优化所述yolo的目标感知敏感度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述yolo的特征提取网络调整为oddarknet，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述yolo的检测头detect中3×3卷积均替换为分布移位卷积，构建检测头网络dsidetect，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建三维测距模块，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫止范，韩西坪，颜毓宏，白卫，陈恒清，叶杜辉，陈健文，黎业欣，冯自豪，李钊安，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司玉林供电局，
类型：发明
国别省市：