【技术实现步骤摘要】
本申请涉及配电网，尤其涉及一种基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、随着高比例可再生能源与新型电力负荷的规模化接入，现代配电网运行呈现强不确定性与多时空耦合特征，对故障诊断的实时性与精准性提出更高要求。
2、当前基于大模型的配电网故障诊断技术多为基于固定拓扑与人工规则推理，这种方式虽在简单场景下有效，但其依赖静态模型与预设阈值，对于分布式新能源频繁接入、网络拓扑动态重构等复杂变化存在适配困难的情况，易因拓扑失配导致故障定位偏差，从而导致故障诊断、定位容易出现漏判与误判，存在准确度低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质，用于解决现有的配电网故障诊断技术准确度低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种基于大模型的配电网故障诊断方法，包括：
3、获取配电网运行数据，其中，所述配电网运行数据包括：拓扑数据、电气量数据和环境数据；
4、根据所述...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述配电网运行数据，构建动态图注意网络模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述通过跨模态注意力机制将不同模态的配电网运行数据进行特征融合处理，得到模态融合特征包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述QKV映射计算
<...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述配电网运行数据，构建动态图注意网络模型包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述通过跨模态注意力机制将不同模态的配电网运行数据进行特征融合处理，得到模态融合特征包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，所述qkv映射计算式具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙立明，余涛，
申请(专利权)人：广州水沐青华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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