【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能，更具体地，本专利技术涉及一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统。
技术介绍
1、随着能源需求的不断增长和可再生能源的广泛应用，储能技术在电力系统中的重要性日益凸显。储能电站作为一种高效的能量存储与转换装置，能够有效解决可再生能源发电的间歇性和不稳定性问题，提高电网运行的灵活性和可靠性。然而，储能电站的核心部件——电池组的可靠性和稳定性直接关系到整个储能系统的性能和寿命。电池组在长期运行过程中，可能会受到多种因素的影响，如环境温度变化、充放电循环次数增加、电池老化等，从而导致电池性能下降甚至出现故障。一旦电池组发生故障，不仅会影响储能电站的正常运行，还可能引发安全事故，造成巨大的经济损失。
2、现有的储能电站电池组故障诊断技术主要依赖于传统的监测手段，如电压、电流、温度等基本参数的实时监测。这些监测手段虽然能够在一定程度上反映电池组的运行状态，但由于缺乏对电池组内部结构和性能变化的深入分析，难以准确、及时地诊断出电池组的潜在故障。此外，传统的故障诊断方法通常需要人工进行数据分析和判断，效率较低，且容...
【技术保护点】
1.一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一项故障诊断处理任务包括电压异常检测任务、温度异常检测任务、基于智能监测仪的第一实时监测任务、内阻变化模拟任务和基于远程监控平台的第二实时监测任务；所述执行单元执行所述至少一项故障诊断处理任务包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述异常处理单元还用于：
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述生成所述电池单体的电池
【技术特征摘要】
1.一种基于网络模型的储能电站的电池组故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一项故障诊断处理任务包括电压异常检测任务、温度异常检测任务、基于智能监测仪的第一实时监测任务、内阻变化模拟任务和基于远程监控平台的第二实时监测任务；所述执行单元执行所述至少一项故障诊断处理任务包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述异常处理单元还用于：
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述生成所述电池单体的电池异常信息包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张艳，罗敏，
申请(专利权)人：湖北晓愚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。