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时空因子驱动的复杂网络异常检测方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:45876452 阅读:21 留言:0更新日期:2025-07-19 11:35
本发明专利技术公开一种时空因子驱动的复杂网络异常检测方法、装置及介质,涉及复杂网络分析与网络安全技术领域。该方法包括:构建网络安全产业链网络,基于时间衰减函数对所述时间特征和空间邻域特征进行编码,得到时空因子,根据时空因子计算动态关系权重,基于时序滑动窗口取样和对比窗口学习,得到各个节点的特性向量,基于各个节点的特性向量确定各个节点的节点级特征偏差,并基于各个节点的节点级特征偏差、结构演化率和跨网络对齐异常度,计算各个节点的评分;基于动态设定的评分阈值,若节点的评分超过所设定的评分阈值,则确定所述节点存在异常行为。本发明专利技术可提升复杂网络异常检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及复杂网络分析与网络安全,更具体地,涉及一种时空因子驱动的复杂网络异常检测方法、装置及介质


技术介绍

1、随着数字经济的快速发展,产业链网络的复杂性和动态性呈指数级增长。传统基于图结构的异常检测技术在应对现代产业链网络时存在显著的技术瓶颈:首先,在时空特征建模方面,现有方法多基于静态拓扑结构分析,未能有效融合产业链网络的时间演化规律和空间分布特性,导致在识别跨区域产业转移、突发性供应链断裂等时空耦合型异常时存在误判风险;其次,在网络关系处理维度上,当前网络对齐技术多采用同质化边权处理机制,难以准确表征企业间竞争、协作、供应等多模态关系的异质性特征,造成跨产业链知识迁移时产生语义失真现象;再者,在动态行为捕捉层面,主流静态网络分析方法仅能捕获企业节点的瞬时状态,缺乏对节点行为模式动态演变(如战略转型引发的合作关系重构、市场波动导致的需求变化等)的持续追踪能力,导致对潜在风险的预警时效性不足。上述技术缺陷严重制约了产业链风险防控系统的智能化升级。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,通过如下公式基于时间衰减函数对所述时间特征和空间邻域特征进行编码,得到时空因子:

3.根据权利要求2所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,所述时间衰减函数表示为:

4.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,根据所述时空因子,通过如下公式计算动态关系权重:

5.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,基于时序滑动窗口取样,从所述...

【技术特征摘要】

1.一种时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,通过如下公式基于时间衰减函数对所述时间特征和空间邻域特征进行编码,得到时空因子:

3.根据权利要求2所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,所述时间衰减函数表示为:

4.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,根据所述时空因子,通过如下公式计算动态关系权重:

5.根据权利要求1所述的时空因子驱动的复杂网络异常检测方法,其特征在于,基于时序滑动窗口取样,从所述网络安全产业链网络中提取出的包含τ个时间步的网络状态表示为wt=[gt-τ,gt-τ+1,…,gt],其中gt-τ、g...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘彦飞王文俊王军
申请(专利权)人:天津大学
类型:发明
国别省市:

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