【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，可应用于医疗养老领域，尤其涉及基于人工智能的图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着全球人口老龄化的不断加剧，养老服务需求呈现出日益增长的趋势，特别是在老年人日常生活辅助方面，这一需求尤为迫切。在众多养老服务需求中，确保老年人正确识别和服用药品成为了一个关键而复杂的环节。由于老年人可能面临视力减退、记忆力衰退等多种生理机能下降的问题，他们往往难以准确识别药品，这不仅可能导致误服或漏服药物，还可能对老年人的健康产生严重影响。
2、为了应对这一挑战，业界已经开始探索利用智能化的辅助设备来提高老年人对药品的识别和服用准确性。其中，养老机器人作为一种集成了先进技术的智能化设备，已经在照护、陪伴、日常事务管理等多个方面取得了显著的进展。特别是在药品管理方面，养老机器人有望通过集成图像识别等先进技术，实现对药品的自动识别和提醒功能，从而有效减少老年人因识别错误而导致的用药问题。
3、然而，尽管现有的图像识别技术在许多领域已经取得了令人瞩目的成就，但在老年人药品识别这一特定应用场景中，...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，在所述调用预先构建的识别模型的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述对所述图片数据进行标注处理，得到对应的目标图片数据的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述确定所述视觉混合专家模型的目标损失函数的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述获取预设的超类信...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，在所述调用预先构建的识别模型的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述对所述图片数据进行标注处理，得到对应的目标图片数据的步骤，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述确定所述视觉混合专家模型的目标损失函数的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述获取预设的超类信息损失函数的步骤，具体包括：
6.根据权利要求4所述的基于人工智能的图片识别方法，其特征在于，所述对所述分类损失函数与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪振厚，王健宗，瞿晓阳，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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