【技术实现步骤摘要】
本申请涉及地震分析，尤其涉及一种地震烈度的预测方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、地震灾后评估是制定救援策略和进行资源调配的关键环节，其时效性直接关系到救援工作的效率与成效。目前，地震灾情评估方法主要包括遥感卫星监测、无人机巡查以及人工现场评估等。这些传统方法在实际应用中暴露出一系列问题，尤其是在地震发生后的“黑箱期”，即地震发生后的一段时间内由于信息缺乏或传输延迟而无法及时获取灾情数据，严重影响了救援决策的效率与精准性。
2、遥感卫星作为一种广泛应用的灾害监测工具，虽然能够覆盖大范围区域，但其数据获取往往受限于卫星轨道、成像周期和时间调度，导致灾情信息存在显著延迟。此外，遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上的限制，难以提供受灾区域的详细情况。无人机虽然具备较高的灵活性和分辨率，但其飞行范围和续航时间有限，且在复杂地形或极端天气下难以发挥作用。
3、另一方面，人工现场评估方法需要救援人员到达受灾区域进行信息收集与统计，通常包括勘察、拍照、记录等多个步骤。这种方法不仅耗费大量人力物力，还易受地理位置、道...
【技术保护点】
1.一种地震烈度的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标地震地区的地震数据和状态异常数据输入至目标预测模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述样本数据集分别对所述初始预测模型的每个算法进行训练，得到训练后的预测模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于五折交叉验证法对所述训练后的预测模型的每个算法进行超参数优化，得到所述目标预测模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标地震地区的地震数据和...
【技术特征摘要】
1.一种地震烈度的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标地震地区的地震数据和状态异常数据输入至目标预测模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述样本数据集分别对所述初始预测模型的每个算法进行训练，得到训练后的预测模型包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于五折交叉验证法对所述训练后的预测模型的每个算法进行超参数优化，得到所述目标预测模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标地震地区的地震数据和状态异常数据输入至目标预测模型，以使所述目标预测模型的多个目标算法分别对所述目标地震地区进行烈度预测，输...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝歆，刘永强，李雪岩，李静，王棚飞，张璐瑶，张子宁，
申请(专利权)人：北京联合大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。