一种用户日负荷曲线预测方法技术

技术编号:45876255 阅读:11 留言:0更新日期:2025-07-19 11:35
本发明专利技术属于电力系统负荷预测技术领域,公开了一种用户日负荷曲线预测方法:利用用户用能负荷曲线预测模型输出用能负荷预测曲线;利用光伏发电功率预测模型输出光伏发电预测曲线;利用月均用能日负荷曲线与月均日电价曲线计算负荷电价弹性系数;对月均用能日负荷曲线及月均日电价曲线进行相关性时延分析,测算最佳时延系数;利用负荷电价弹性系数、电价波动曲线获得最佳时延系数下的负荷时延波动曲线;叠加用能负荷预测曲线和负荷时延波动曲线,扣除光伏发电预测曲线,得到用户日负荷预测曲线。本发明专利技术综合考虑光伏发电波动性、分时电价动态变化对用户用能行为的影响,从而以提高预测精度和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统负荷预测,具体涉及一种用户日负荷曲线预测方法


技术介绍

1、电力系统的安全和稳定对于城市的发展建设和居民的生活保障至关重要。电力系统的稳定性是指系统在面对负荷变化和外部扰动时能够保持稳定的能力。这要求电力系统具备合理的供需平衡和良好的调度控制机制,以确保电力供应的稳定性。随着市场化购电业务的深化,用户的日负荷曲线预测准确率对于电网公司代理购电、用户发电厂直购与售电公司代理购电等主体的购电成本影响越来越大。与此同时,用户侧的用电模式受多因素影响,也发生着重大的变化。

2、然而,传统的负荷曲线预测方法通常基于历史负荷数据、天气条件等因素,预测结果与实际负荷之间存在较大偏差,存在着预测精度下降、适应性不足等技术问题,影响电网的优化调度和能源的经济运行。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用户日负荷曲线预测方法,能够综合考虑光伏发电波动性、分时电价动态变化对用户用能行为的影响,从而以提高预测精度和实用性。

2、为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案予以实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

8.一种用户日负荷预测装置,其特征在于,包括:

>9.一种计算机设备...

【技术特征摘要】

1.一种用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,

7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李镓辰于志诚穆士才程蕾耿涛易欣曹美娟徐宇擎程川原冯扩佳刘琳
申请(专利权)人:国网北京市电力公司
类型:发明
国别省市:

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