【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统负荷预测,具体涉及一种用户日负荷曲线预测方法。
技术介绍
1、电力系统的安全和稳定对于城市的发展建设和居民的生活保障至关重要。电力系统的稳定性是指系统在面对负荷变化和外部扰动时能够保持稳定的能力。这要求电力系统具备合理的供需平衡和良好的调度控制机制,以确保电力供应的稳定性。随着市场化购电业务的深化,用户的日负荷曲线预测准确率对于电网公司代理购电、用户发电厂直购与售电公司代理购电等主体的购电成本影响越来越大。与此同时,用户侧的用电模式受多因素影响,也发生着重大的变化。
2、然而,传统的负荷曲线预测方法通常基于历史负荷数据、天气条件等因素,预测结果与实际负荷之间存在较大偏差,存在着预测精度下降、适应性不足等技术问题,影响电网的优化调度和能源的经济运行。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用户日负荷曲线预测方法,能够综合考虑光伏发电波动性、分时电价动态变化对用户用能行为的影响,从而以提高预测精度和实用性。
2、为实现上述目的,本专利技术采
...【技术保护点】
1.一种用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
8.一种用户日负荷预测装置,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的用户日负荷曲线预测方法,其特征在于,
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:李镓辰,于志诚,穆士才,程蕾,耿涛,易欣,曹美娟,徐宇擎,程川原,冯扩佳,刘琳,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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