【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纺织工业自动化及计算机视觉检测，特别是涉及一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统。
技术介绍
1、随着纺织工业自动化水平的持续提升，皮棉异纤清理技术已成为保障纺织品质量的核心环节之一。在轧花、开棉等工艺流程中，高效识别并清除棉花中混杂的异性纤维(如塑料丝、毛发、化纤碎片等)直接关系到后续纺纱效率和成品品。
2、然而，相关技术虽能实现异纤定位，但存在传统降维算法处理延迟高，无法满足高速棉流需求，易漏检；缺乏动态特征筛选，导致信噪比低，误检率高；静态参数无法动态优化，多机协同性能衰减，分类精度受限的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，以解决传统降维算法处理延迟高，无法满足高速棉流需求，易漏检；缺乏动态特征筛选，导致信噪比低，误检率高；静态参数无法动态优化，多机协同性能衰减，分类精度受限的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，包括：
3、高光谱采...
【技术保护点】
1.一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述对每个所述子张量进行截断高阶奇异值分解处理，保留核心张量的主成分并去除次要成分，生成降维后的子张量，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述基于所述分块处理后的子张量，进行截断高阶奇异值分解处理，生成核心张量，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述基于所述核心张量中特征通道的方差贡献率，...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述对每个所述子张量进行截断高阶奇异值分解处理，保留核心张量的主成分并去除次要成分，生成降维后的子张量，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述基于所述分块处理后的子张量，进行截断高阶奇异值分解处理，生成核心张量，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述基于所述核心张量中特征通道的方差贡献率，进行权重剪枝处理，生成剪枝后的核心张量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的皮棉异纤清理检测系统，其特征在于，所述将所述降维后的子张量按空间位置拼接为全局特征图，基于光谱相似度筛选异纤特征区域，生成候选异纤掩膜，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于视觉识别的皮棉...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘鹏，马承诺，蔺世军，黄兆玮，张卉，
申请(专利权)人：新疆应用职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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