基于生成对抗网络的室内火灾预测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法、装置和电子设备，属于火灾预测技术领域，其中方法包括：获取目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻；将目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻输入至预先构建的生成对抗网络模型的特征处理层，由特征处理层对墙体布局、起火位置和火灾发展时刻进行特征处理，得到特征处理层输出的目标建筑的特征图；特征图包括墙体布局特征、起火位置特征和火灾发展时刻特征；将目标建筑的特征图输入至生成对抗网络模型的预测层，得到预测层输出的目标建筑在火灾发展时刻的室内温度场和烟气可见度分布场。本发明专利技术通过采用生成对抗网络模型对室内火灾进行预测，提高了室内火灾预测的效率和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾预测，尤其涉及一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法、装置和电子设备。

技术介绍

1、室内火灾预测是建筑防火设计、安全评估和灾害应急管理的关键环节，如何对室内火灾进行高效预测是亟待解决的关键问题。然而，现有的基于计算流体动力学（computational fluid dynamics，cfd）的火灾模拟方法计算耗时长、对专业知识依赖性强，效率低、实时性较差。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中采用基于cfd的火灾模拟方法对室内火灾进行预测，效率低、实时性较差的缺陷。

2、本专利技术提供一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，包括：

3、获取目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻；

4、将所述目标建筑的墙体布局、起火位置和火灾发展时刻输入至预先构建的生成对抗网络模型，得到所述生成对抗网络模型输出的，所述目标建筑在所述火灾发展时刻的室内温度场和烟气可见度分布场；p>

5、其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的确定过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述确定所述多个样本建筑在样本火灾发展时刻的室内温度场标签和烟气可见度分布场标签，包括：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述确定每一样本建筑的样本模拟简图，包括：

5.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述对所述每一样本建筑...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的确定过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述确定所述多个样本建筑在样本火灾发展时刻的室内温度场标签和烟气可见度分布场标签，包括：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述确定每一样本建筑的样本模拟简图，包括：

5.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的室内火灾预测方法，其特征在于，所述对所述每一样本建筑...

【专利技术属性】
技术研发人员：程庆乐，王续阳，解琳琳，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：