基于R-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法技术

本发明专利技术公开了一种基于R‑vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，涉及水文序列分析技术领域。本发明专利技术采用空间关系约束矩阵表示所有可能的vine结构，估计水文测站观测数据的边缘分布线型并进行拟合优度检验，构建R‑vine copula模型并依据BIC指标确定最优模型，计算标准相依性统计量和信息增益，生成均值拟合序列和随机模拟序列。本发明专利技术依据干支流交汇顺序和水文测站空间位置关系指定R‑vine copula模型的vine结构，构建能够准确模拟历史径流序列并预估未来水文情势的随机模型，精准刻画上下游、干支流径流序列之间的空间相依性，确定干支流径流过程的关联状态和强度，有助于进一步探究变化环境下水文情势在未来的发展趋势和演变规律。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水文序列分析，具体涉及基于r-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法。

技术介绍

1、传统的水文多变量建模和时间序列模拟方法假设所有变量均服从相同的边缘分布，无法准确刻画不同变量间的相依结构，并且难以同时考虑变量间的相关性和不确定性。copula函数可以连接服从不同边缘分布的变量，但在构建高维相依性结构时缺乏准确性。图论中一种灵活性极高的统计学工具regular vine(r-vine)被引入到多元变量联合分布函数的构建中,基于r-vine的高维函数可分解为一系列pair-copula模块，每个pair-copula模块均可根据具体变量间的相依结构选择合适的copula函数。r-vine copula模型包含一系列的节点、边和树结构，其中每一棵树的边代表二元copula或者条件二元copula函数。r-vine copula函数继承了copula函数的优势，并且克服了copula函数无法应用到高维的不足，可实现对任意维度相依结构的精确模拟，具备了结构灵活、参数求解简单，模拟功能强大等特点，非常适用于通过建立多元随机变量联合分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于R-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于R-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，其特征在于：所述的空间关系约束矩阵是一个下三角矩阵，空间关系约束矩阵反映R-vine copula模型的vine结构信息，每个空间关系约束矩阵唯一对应一种vine结构。

3.根据权利要求1所述的一种基于R-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，其特征在于：所述的标准相依性统计量用于精准测度不同水文测站观测数据之间的相依性，包括常见相关系数不能反映的非线...

【技术特征摘要】

1.一种基于r-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于r-vine copula的径流空间相依性建模和随机模拟方法，其特征在于：所述的空间关系约束矩阵是一个下三角矩阵，空间关系约束矩阵反映r-vine copula模型的vine结构信息，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，鞠佳琪，陈家瑞，张继华，唐乐，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：