【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种智能模型的执行方法及装置。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，越来越多的小型人工智能模型可以直接运行在用户设备上，如智能手机、平板电脑和可穿戴设备。这些模型通过实时处理数据，为用户提供了语音识别、图像识别和自然语言处理等多种智能服务，显著提高了用户的工作效率和生活便利。
2、但是，这些模型的安装和维护依赖于用户手动操作，过程复杂且容易出错。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种智能模型的执行方法及装置，如下：
2、一种智能模型的执行方法，包括：
3、响应于任意执行终端发送的处理请求，获得目标处理意图；
4、根据所述目标处理意图和多个智能模型的描述文件，调用目标模型，以得到所述目标模型输出的处理结果；
5、其中，所述目标模型为所述多个智能模型中与所述目标处理意图相匹配的模型；所述智能模型的描述文件至少表征所述智能模型被安装的执行终端以及所述智能模型能够实现的功能；所述智能模型被安装的执行...
【技术保护点】
1.一种智能模型的执行方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述智能模型与所述执行终端的设备匹配度通过以下方式获得：
3.根据权利要求2所述的方法，所述匹配维度对应的维度权重值与所述智能模型能够实现的功能相对应。
4.根据权利要求2所述的方法，获得所述智能模型与所述执行终端在多个匹配维度上的分量匹配度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，根据所述比对结果，对所述匹配维度上的初始匹配度进行调整，包括：
7.根据权利要求1或2所述的方法，所述智能...
【技术特征摘要】
1.一种智能模型的执行方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述智能模型与所述执行终端的设备匹配度通过以下方式获得：
3.根据权利要求2所述的方法，所述匹配维度对应的维度权重值与所述智能模型能够实现的功能相对应。
4.根据权利要求2所述的方法，获得所述智能模型与所述执行终端在多个匹配维度上的分量匹配度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，根据所述...
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