一种高空设备智能维护预测与健康管理系统技术方案

技术编号:45873443 阅读:20 留言:0更新日期:2025-07-19 11:31
本发明专利技术公开了一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,涉及高空设备管理技术领域,其技术方案要点包括:采集高空设备的运行参数值,根据高空设备的运行参数值将高空设备状况区域划分为区域划分集;其中,所述区域划分集包括目标故障区域、第一待划分区域和第二待划分区域;根据区域划分集的位置关系设定检测装置的初始转向状态;将检测装置的初始转向状态和目标故障区域内的状况数据进行处理分析设定检测装置的初始工作状态;采集目标故障区域朝向检测装置方向的区域覆盖范围,并实时检测高空设备的参数变动趋向,效果是根据各区域检测工作特征集得出故障检测管理结果实现智能维护预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高空设备管理,更具体地说,它涉及一种高空设备智能维护预测与健康管理系统


技术介绍

1、随着现代工业和城市建设的蓬勃发展,高空设备如塔吊、高空作业平台、高空缆车等在建筑施工、设备安装、观光旅游等领域得到了广泛应用。这些高空设备在运行过程中,由于长期承受复杂的应力、环境因素的侵蚀以及频繁的机械运动,其结构和部件容易出现磨损、疲劳、故障等问题,若不能及时发现和处理,可能导致设备停机、生产中断,甚至引发严重的安全事故,造成人员伤亡和财产损失。

2、传统人工目视检测高空设备方法受检测人员经验、技能水平以及检测环境等因素影响较大,对于一些隐蔽部位或微小故障难以准确检测。部分简单的传感器检测只能获取单一维度的参数信息,无法全面、综合地评估设备的健康状况。而且现有的检测方法往往不能根据设备的实际运行参数和结构特点动态地调整检测策略,因此难以满足高空设备日益复杂的维护需求。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种高空设备智能维护预测与健康管理系统。

2、为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,将检测装置的初始转向状态和目标故障区域内的状况数据进行处理分析设定检测装置的初始工作状态,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,根据高空设备的运行参数值将高空设备状况区域划分为区域划分集,其中,所述区域划分集包括目标故障区域、第一待划分区域和第二待划分区域,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,根据区...

【技术特征摘要】

1.一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,将检测装置的初始转向状态和目标故障区域内的状况数据进行处理分析设定检测装置的初始工作状态,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,根据高空设备的运行参数值将高空设备状况区域划分为区域划分集,其中,所述区域划分集包括目标故障区域、第一待划分区域和第二待划分区域,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,根据区域划分集的位置关系设定检测装置的初始转向状态,具体为:

5.根据权利要求4所述的一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,其特征在于,采集目标故障区域内的应力流速...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴正星刘文武方国军赵凯郑栋汤洪驰叶水邢枭凯
申请(专利权)人:浙江海控南科华铁数智科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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