超低温PVT热电泵的噪声自适应消减控制方法及系统技术方案

技术编号:45872912 阅读:29 留言:0更新日期:2025-07-19 11:30
本说明书实施例公开了一种超低温PVT热电泵的噪声自适应消减控制方法及系统,涉及噪声控制技术领域,用于解决现有缺乏自适应噪声消减方式的问题。方法包括:基于当前超低温PVT热电泵的结构数据以及与其型号相对应的历史噪声数据,确定关键噪声部位;基于预置传感器实时获取各关键噪声部位的噪声数据,以对其识别确定噪声源;基于噪声数据确定各噪声源所对应的噪声图谱数据,以对噪声图谱数据进行分类确定主要类型噪声源;获取主要类型噪声源的特征参数,以对特征参数与当前超低温PVT热电泵的工作参数进行相关性分析,获得二者的关联关系;将关联关系传输至控制器,以便控制器基于关联关系与预置噪声控制目标,自动调整工作参数实现降噪。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及噪声消减,尤其涉及一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法及系统。


技术介绍

1、超低温pvt热电泵是一种集制冷、制热和发电功能于一体的高效设备,广泛应用于工业和建筑领域。然而,这类设备在运行过程中会产生多种噪声源,如机械振动、流体流动、电磁干扰等,这些噪声一方面,噪声会降低设备的运行效率,额外消耗能量,增加运行成本;另一方面,长期暴露在高噪声环境中,会对操作人员的听力造成损害,影响身体健康,还可能干扰周围精密设备的正常运行,引发生产事故或降低测量精度。所以对于超低温pvt热电泵进行降噪是超低温pvt热电泵日常运行的一个重要环节。

2、传统的噪声控制方法往往采用固定的降噪措施,如安装隔音罩、使用减震垫等。这些方法虽然能在一定程度上阻挡噪声传播,但无法从根本上解决噪声产生的问题,但是缺乏对热电泵实际运行状态的实时监测和自适应调整能力,无法根据热电泵的工作条件变化、噪声源特性的改变及时调整降噪策略。且在热电泵不同负载或不同运行阶段,噪声的产生机制和主要噪声源可能不同,传统方法主要依赖于固定参数的调整或人工干预难以做到精准控制,导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种超低温PVT热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种超低温PVT热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,基于当前超低温PVT热电泵的结构数据以及与所述当前超低温PVT热电泵的型号相对应的历史噪声数据,确定所述当前超低温PVT热电泵的关键噪声部位,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种超低温PVT热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,基于预置传感器实时获取各所述关键噪声部位的噪声数据,以对所述噪声数据进行识别,获取所述当前超低温PVT热电泵的噪声源,具体包括:

4.根据权利要求2所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,基于当前超低温pvt热电泵的结构数据以及与所述当前超低温pvt热电泵的型号相对应的历史噪声数据,确定所述当前超低温pvt热电泵的关键噪声部位,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,基于预置传感器实时获取各所述关键噪声部位的噪声数据,以对所述噪声数据进行识别,获取所述当前超低温pvt热电泵的噪声源,具体包括:

4.根据权利要求2所述的一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,所述基于预置传感器实时获取各所述关键噪声部位的噪声数据,以对所述噪声数据进行识别之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的一种超低温pvt热电泵的噪声自适应消减控制方法,其特征在于,基于所述噪声数据确定各所述噪声源所对应的噪声图谱数据,以对所述噪声图谱数据进行分类确定所述当前超低温pvt热电泵的主要类型噪声源,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种超低温pvt...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐东旭江红阳江宾周长庚
申请(专利权)人:华春新能源股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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