【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医院检查检验结果共享,特别是一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法。
技术介绍
1、医院检查和检验结果中既有非结构化信息,包括影像资料、视频记录和主观描述等,也有半结构化文本,包括体检报告、诊断说明等;而检验数据则以定量指标、图表数据为主;由于数据类型迥异,平台难以实现自动联动;影像、报告与数值数据多存在格式、更新频率及存储结构差异,在面对患者全程病历时,需要分别调取不同系统的数据,费时易错;其次,历史数据未能形成有效的连续时间线。
2、我们在结果共享过程中发现,单纯依赖人工核对和手动整合,难以从根本上解决数据格式不统一、信息互联互通不足问题;针对大量历史数据,缺乏智能化联动分析手段,患者信息利用效率较低。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。
2、本专利技术提供了一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法解决传统的方案中,单纯依赖人工核对和手动整合,难以从根本上解决数据格式不统一、信息互联互通不足的问题。
3、为解
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:所述联结处理过程中,采用统一接口协议对检查数据和检验数据进行预处理,所述预处理包括格式转换、编码统一、数据清洗及时间标记校正;
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:所述联结处理过程中,利用深度学习模型对检查数据中的非结构化文本信息进行自然语言处理,将其转化为结构化数据及预定义语义标签,依据患者唯一身份标识和时间标记,将结构化的检查数据与检验数据进行匹配;
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:所述联结处理过程中,采用统一接口协议对检查数据和检验数据进行预处理,所述预处理包括格式转换、编码统一、数据清洗及时间标记校正;
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:所述联结处理过程中,利用深度学习模型对检查数据中的非结构化文本信息进行自然语言处理,将其转化为结构化数据及预定义语义标签,依据患者唯一身份标识和时间标记,将结构化的检查数据与检验数据进行匹配;
4.如权利要求2所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:对各医院数据中心的原始检查数据与检验数据进行标准化处理,执行格式转换、编码统一、数据清洗以及时间标记校正,过程表示为:
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的医院检查检验结果共享方法,其特征在于:对预处理后所述检查数据中的所述非结构化文本信息,应用深度学习...
【专利技术属性】
技术研发人员:王其景,许燕,
申请(专利权)人:中世康恺科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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