【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电力物联网，具体涉及一种基于车载终端的车辆状态监测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着社会的快速发展和电力需求的不断增加，电力应急电源车作为一种高效可靠的电力供应手段，受到了越来越多的关注和认可。特别是在一些偏远地区和基础设施薄弱的地区，电力应急电源车的需求更加迫切。总的来说，应急电源车目前的技术和性能已经得到了显著提升，应用领域也在不断扩展。应急电源车采用了先进的柴油发电机技术和高效的控制系统，能够提供稳定可靠的电力输出，并且具备较低的噪音和排放。
2、但是，专利技术人发现在电力应急电源车的使用过程中依然存在数字化水平不足的问题，电力应急电源车无法及时监测车辆运行状态并进行自动调节。
技术实现思路
1、为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种基于车载终端的车辆状态监测方法、装置、电子设备及介质。
2、第一方面，本公开实施例中提供了一种基于车载终端的车辆状态监测方法，包括：
3、实时获取电力特种车辆对应的k个性能参数；
...【技术保护点】
1.一种基于车载终端的车辆状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个样本数据中优化用的样本数据，对阵列式LW-LSTM层的超参数进行优化，得到优化后的超参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个样本数据中优化用的样本数据，采用粒子群算法对阵列式LW-LSTM层的超参数进行优化，得到优化后的超参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部最优值和全局最优值更新...
【技术特征摘要】
1.一种基于车载终端的车辆状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个样本数据中优化用的样本数据，对阵列式lw-lstm层的超参数进行优化，得到优化后的超参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述多个样本数据中优化用的样本数据，采用粒子群算法对阵列式lw-lstm层的超参数进行优化，得到优化后的超参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部最优值和全局最优值更新所述粒子的速度和位置，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm单元的结构公式如下所示：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
9.一种基于车载终端的车辆状态监测装置，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：白晖峰，田敬勋，霍超，杜剑，刘浩，甄岩，郑利斌，杨钦斌，田洋，刘彤蕾，闫波，程显明，张港红，尹志斌，
申请(专利权)人：北京智芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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