【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力双模通信网络技术,具体涉及一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信网络故障诊断方法。
技术介绍
1、随着全球电力行业与智能电网的深度融合,配电网凭借直接连接到最终用户的特性,成为了能源互联网和电力物联网转型的主战场,配电通信网络包括远程通信网络和本地通信网络两大部分。远程通信采用第四代移动通信技术(the 4th generation mobilecommunication technology,4g)、5g、无线专网、光纤和以太网等多种通信网络方式;本地通信采用电力线载波(power line carrier,plc)和射频(radio frequency,rf)链路等通信方式。融合终端是连接本地通信和广域回程网的枢纽,融合终端上配备一个本地通信模块和一个远程通信模块,通过远程通信模块与广域回程网连接,与配电物联网云平台远程通信,以实现分发自动化和远程自动化,从而实现多功能的网络服务。本地通信网是由主干网和低功耗子网构成,主干网是由一个中心主控节点(master node,mn)和多个路由汇聚节点(route a
...【技术保护点】
1.一种基于GCN-MGAT和KG的电力双模通信网络的故障诊断方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于GCN-MGAT和KG的电力双模通信网络故障诊断方法,其特征在于:所述步骤S2中利用HistGradientBoosting算法对原始数据集进行特征降维,具体为:
3.根据权利要求1所述的一种基于GCN-MGAT和KG的电力双模通信网络故障诊断方法,其特征在于:所述故障诊断模型包括两个图卷积层和多头注意层,两个图卷积层包括第一图卷积层和第二图卷积层;
4.根据权利要求3所述的一种基于GCN-MGAT和
...【技术特征摘要】
1.一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信网络的故障诊断方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信网络故障诊断方法,其特征在于:所述步骤s2中利用histgradientboosting算法对原始数据集进行特征降维,具体为:
3.根据权利要求1所述的一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信网络故障诊断方法,其特征在于:所述故障诊断模型包括两个图卷积层和多头注意层,两个图卷积层包括第一图卷积层和第二图卷积层;
4.根据权利要求3所述的一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信网络故障诊断方法,其特征在于:所述步骤s3中构建故障诊断模型,具体操作为:
5.根据权利要求4所述的一种基于gcn-mgat和kg的电力双模通信...
【专利技术属性】
技术研发人员:许洪华,朱红,李维,杨林青,纪业,沙倚天,孙凯,胡子健,耿明昊,陈旖旎,潘庆亚,朱晓荣,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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