一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法技术

本发明专利技术公开了一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法，涉及群智网络的可信计算、质量保障的数据收集领域。网络结构由数据请求者、服务器、信誉认证中心简称TA以及工人组成。工人事先通过与TA交互而得到假名，在数据交互过程中均用假名以保护隐私。工人的信誉信息保存在TA中，申请任务时带上其加密后的信誉度；然后服务器采用基于零知识证明的两方声誉验证过程，使得服务器可以在不知悉工人声誉值的情况下，向TA求证工人提交的声誉是否真实；服务器再选取N个工人采集数据，采集数据后，服务器采用真值计算方法计算得到真值给数据请求，并对工人的信誉度进行比对计算，并通过TA更新工人的信誉度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及群智网络的可信计算、质量保障的数据收集领域，更具体的说是涉及一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法。

技术介绍

1、移动群智感知(mobile crowdsensing,mcs)作为一种新兴的数据收集技术，利用携带传感器的移动设备和大量用户群体来完成感知任务，已在军事、工业、生命健康、环境监测等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而，群智感知技术的广泛应用面临着隐私保护、数据质量不高的问题。

2、在移动群智感知网络中，数据感知的过程如下：数据请求者，即data requesters简称dr通过向平台发布要做的感知数据任务；工人通过平台查看发布的任务；如果工人愿意执行任务，则向平台申请做任务；平台选取工人，并通知选中的工人执行任务；工人执行任务后将感知的数据提交给平台；平台一般采用crh方法进行真值计算，并将真值计算的结果发给dr，从而完成整个数据收集的过程。

3、然而，以上通用的移动群智感知网络的任务收集方法存在如下不足：一是没有隐私保护，工人的信息直接暴露了。工人担心自己的隐私就不愿意参与数据收集，从而会阻碍群智感知网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法，其特征在于，假名是指用伪标识符替代个人身份信息，确保在不使用其他附加信息的情况下，无法通过数据辨别数据主体的一种身份隐私保护技术；工人在本地生成椭圆曲线加密的密钥对，其中公钥为Pki，私钥为Ski；工人在注册时，将公钥Pki发送给认证中心；使用SHA1算法作为哈希函数，记作Hash(·)，在哈希算法处理之前，首先为每个工人ωi添加一个唯一的盐值salti，盐值是随机生成的任意长度l的字符串salti←Rand(l)，将盐值作为属性拼接至工人公...

【技术特征摘要】

1.一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于身份隐私保护的可信工人招募方法，其特征在于，假名是指用伪标识符替代个人身份信息，确保在不使用其他附加信息的情况下，无法通过数据辨别数据主体的一种身份隐私保护技术；工人在本地生成椭圆曲线加密的密钥对，其中公钥为pki，私钥为ski；工人在注册时，将公钥pki发送给认证中心；使用sha1算法作为哈希函数，记作hash(·)，在哈希算法处理之前，首先为每个工人ωi添加一个唯一的盐值salti，盐值是随机生成的任意长度l的字符串salti←rand(l)，将盐值作为属性拼接至工人公钥pki后，再进行哈希处理，计算工人的假名标识pi＝hash(pki||salti)，其中“||”表示字符串拼接操作；最后，工人使用假名pi向云服务器申请参与感知任务；由于每个工人...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨强，刘安丰，孙赞博，张裔，樊建飞，熊乐怡，张辉，明立辉，樊志强，赵阳，袁红旗，王鑫，刘欢，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：