本申请公开了一种网络分析方法、装置、电子设备和存储介质，应用于控制器，包括：获取用户输入的规则信息，并将规则信息转换为预设规则引擎可识别的规则模板；获取各个网络设备的配置信息，并将配置信息下发至对应的网络设备，配置信息用于指示对应的网络设备是否开启随流检测业务；接收开启随流检测业务的网络设备上报的业务数据，并将业务数据转发至网管平台，网管平台用于通过调用预设规则引擎实现基于规则模板解析业务数据，以得到网络分析结果。规则模板的可扩展性允许用户从时延、丢包率、带宽利用率等多维度定义分析规则，结合网管平台的规则引擎，灵活适配不同场景需求，从而实现对网络质量的智能分析，网络分析的效率和精度显著提高。
【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信领域，具体涉及一种网络分析方法、装置、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着云计算、大数据、互联网+、物联网、人工智能等新技术与新业务的加速发展，以spine-leaf(叶脊)架构为核心的新城域网逐渐兴起。其中，专线业务是新城域网中的一个重要业务，是指通过特定的传输媒介为用户提供点对点的数据传输服务的网络连接方式，通常具备高收益高利润的商用价值。
2、现有技术中，针对新城域网中的专线业务网络质量分析，主要依赖于传统的网络监测工具和方法，包括基于snmp(simple network management protocol，简单网络管理协议)的流量监控、ping(packet internet groper，分组互联网探测器)测试、traceroute路径追踪等手段。
3、但是，传统监测手段往往只能测量网络的某些特定方面，如延迟、丢包率等，而无法全面评估网络的性能和质量，而且网络环境中的各种因素，如传输媒介、设备性能、网络拓扑等，都可能对网络分析结果产生影响，导致网络分析结果不准确。
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【技术保护点】
1.一种网络分析方法，其特征在于，应用于控制器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述规则信息转换为预设规则引擎可识别的规则模板之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述配置信息下发至对应的网络设备，包括：
4.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述业务数据转发至网管平台，包括：
5.一种网络分析方法，其特征在于，应用于网管平台，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的网络分析方法，其特征在于，所述获取用户输入的规则信息，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种网络分析方法，其特征在于，应用于控制器，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述规则信息转换为预设规则引擎可识别的规则模板之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述配置信息下发至对应的网络设备，包括：
4.根据权利要求1所述的网络分析方法，其特征在于，所述将所述业务数据转发至网管平台，包括：
5.一种网络分析方法，其特征在于，应用于网管平台，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的网络分析方法，其特征在于，所述获取用户输入的规则信息，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：姜文轩，朱陆费，张丰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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