【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及电网的无功优化技术，具体涉及一种含高比例新能源接入的配电网无功优化方法。
技术介绍
1、随着风光新能源的快速发展，新能源将逐渐取代传统的火电机组，促使传统电网逐渐发展为含高比例风光新能源接入的电网，这也将增加电网的无功调控压力及复杂度，而节点电压偏差和系统网损增大是目前要解决的两个主要问题。与传统电网无功优化问题一样，考虑风光新能源参与调控的电网无功优化也是一个非线性、非凸、含离散优化变量的复杂多目标优化问题。然而传统的无功优化方法对含高比例新能源接入的配电网进行处理时存在各种不足，因此研究一种新的面对含高比例新能源接入的配电网无功优化方法至关重要。
2、申请公布号为cn110445127a的专利文献公开了一种面向多重随机不确定性的配电网无功优化方法。该方法以有功损耗最低为目标，同时存在等式约束和不等式约束，考虑了配电网负荷的随机性、分布式电源出力的随机性和无功补偿装置的随机性，达到更准确反映配电网实际情况的效果。申请公布号为cn109768573a的专利文献公开了一种基于多目标差分灰狼算法的...
【技术保护点】
1.一种含高比例新能源接入的配电网无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤1中，建立风力、光伏出力概率分布模型时，采用以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤2中，在进行离散化和随机性分析时，采用以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤3中，基于步骤2处理后的风光出力组合分布数据建立含高比例新能源接入的配电网无功优化模型，模型中包含以系统网损和电压偏移最小为目标的目标函数、等式约束和不等式约束。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种含高比例新能源接入的配电网无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤1中，建立风力、光伏出力概率分布模型时，采用以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤2中，在进行离散化和随机性分析时，采用以下步骤：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤3中，基于步骤2处理后的风光出力组合分布数据建立含高比例新能源接入的配电网无功优化模型，模型中包含以系统网损和电压偏移最小为目标的目标函数、等式约束和不等式约束。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在步骤4中，采用蚁群算法ac...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘颂凯，艾迪，苏攀，李世春，曹成，李正浩，陈萍，周倩，杨明飞，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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