【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，特别是涉及一种基于多变量时间序列的etl（extract, transform, load）系统性能瓶颈预测与分析装置。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，etl技术在企业数据管理和分析中扮演着至关重要的角色。然而，etl任务在执行过程中常常面临性能瓶颈问题，尤其是在资源受限的情况下，多任务并行执行时性能瓶颈问题尤为突出。传统的运维方式效率低下，且存在滞后性，无法及时应对性能瓶颈问题。现有的预测模型大多针对特定领域，难以直接应用于etl场景。因此，亟需一种能够有效预测和分析etl系统性能瓶颈的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多变量时间序列的etl系统性能瓶颈预测与分析装置，通过构建预测模型和异常检测模型，实现对etl系统性能瓶颈的主动预测和实时检测，并提供瓶颈定位技术，帮助运维人员快速定位和解决性能瓶颈问题。
2、(一)技术方案
3、1.瓶颈预测模型构建：
4、数据集生成：设计包含多种负载类型的et...
【技术保护点】
1.一种基于多变量时间序列的ETL系统性能瓶颈预测与分析装置，其特征在于，包含以下模块：
2.根据权利要求1所述装置，其特征在于，所述瓶颈预测模型采用XGBoost算法，并通过贝叶斯优化进行参数调优。
3.一种基于多变量时间序列的ETL系统性能瓶颈检测装置，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述EDD模型通过编码器将正常数据映射到高斯分布，并通过解码器重构原始数据，辨别器用于区分正常数据与异常数据。
5.一种基于资源消耗关联性的ETL系统性能瓶颈定位装置，其特征在于，包括以下步骤：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于多变量时间序列的etl系统性能瓶颈预测与分析装置，其特征在于，包含以下模块：
2.根据权利要求1所述装置，其特征在于，所述瓶颈预测模型采用xgboost算法，并通过贝叶斯优化进行参数调优。
3.一种基于多变量时间序列的etl系统性能瓶颈检测装置，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述edd模型通过编码器将正常数据映射到高...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐尧，杨文乐，吴一寰，冯树杰，顾雪强，
申请(专利权)人：贵阳银数通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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