【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物流管理,特别涉及一种物流管理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、物流是供应链管理的基石,显著影响运营效率、成本效益和服务质量。传统优化技术如线性规划、网络优化与启发式方法长期以来被用于解决路由、调度和负载管理问题,其旨在最小化成本、缩短交付时间并提升服务水平。然而,上述方案通常难以应对大规模、动态和复杂的运输问题。
2、物流是供应链管理的基石,显著影响着运营效率、成本效益和服务质量。长期以来,常规的优化技术如线性规划、网络优化和启发式方法被广泛应用于解决物流中的路由、调度和负载管理问题。上述相关技术的目标是通过最小化成本、缩短交付时间以及提升服务水平来优化物流运作。然而,在面对大规模、动态和复杂的运输问题时,上述相关技术难以进行高效且稳定的物流管理。
3、因此,如何实现高效且稳定的物流管理是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种物流管理方法、系统、电子设备及存储介质,能够实现高效且稳定的物流管理。
...【技术保护点】
1.一种物流管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,根据所述当前动作更新所述环境模拟器的环境状态,包括:
3.根据权利要求2所述物流管理方法,其特征在于,在为每一所述零售点的库存增加所述当前动作对应的货物运输量之后,还包括:
4.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,基于深度强化学习算法根据所述累积奖励值调整所述调度策略,包括:
5.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,对所述环境模拟器的环境状态进行初始化,包括:
6.根据权利要求5所述物流管理方法,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种物流管理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,根据所述当前动作更新所述环境模拟器的环境状态,包括:
3.根据权利要求2所述物流管理方法,其特征在于,在为每一所述零售点的库存增加所述当前动作对应的货物运输量之后,还包括:
4.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,基于深度强化学习算法根据所述累积奖励值调整所述调度策略,包括:
5.根据权利要求1所述物流管理方法,其特征在于,对所述环境模拟器的环境状态进行初始化,包括:
6.根据权利要求5所述物流管理方法,其特征在于,判断是否达到终...
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