【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿自燃火灾防治，具体涉及基于风量修正预警值的co浓度预警系统，还涉及采用上述基于风量修正预警值的co浓度预警系统的预警方法。
技术介绍
1、煤自燃发火标志气体及临界值是进行早期预警和准确预测煤自燃进程的主要科学依据，常用的标志气体主要包括co、c2h4、c2h2等。co气体产生于煤自燃的全过程中，因其随煤温的变化具有较好的规律性和检测灵敏性，是煤自燃早期预警应用最为广泛的标志性气体之一。目前主要采用实验研究、现场观测和统计分析的方式，研究一段时间内自然发火观测地点的co气体变化状态，分析确定进行煤自燃不同阶段预警的co临界值。
2、然而，由于煤矿现场生产环境往往复杂多变，研究确定的co临界值会受实时风量的影响有所变化，目前主要采用的安全监测监控、束管监测和人工采样等数据采集方式都需要将数据传输至地面进行分析，存在故障点多、系统维护困难等问题，且无法根据实时风量对预警值进行修正，导致煤自燃早期往往难以进行精准的监测和预警。
技术实现思路
1、本专利技术的第一目的是...
【技术保护点】
1.基于风量修正预警值的CO浓度预警系统，其特征在于，包括布置在矿井监测点的传感器，所述传感器与信号分析处理系统连接。
2.根据权利要求1所述的基于风量修正预警值的CO浓度预警系统，其特征在于，所述传感器包括信号敏感元件、信号处理模块、数据存储模块；
3.根据权利要求2所述的基于风量修正预警值的CO浓度预警系统，其特征在于，所述信号分析处理系统包括程序编辑模块，所述程序编辑模块用于将用户定义的算法逻辑转化为程序语言；
4.基于风量修正预警值的CO浓度预警方法，其特征在于，采用上述权利要求3所述的基于风量修正预警值的CO浓度预警系统，
【技术特征摘要】
1.基于风量修正预警值的co浓度预警系统，其特征在于，包括布置在矿井监测点的传感器，所述传感器与信号分析处理系统连接。
2.根据权利要求1所述的基于风量修正预警值的co浓度预警系统，其特征在于，所述传感器包括信号敏感元件、信号处理模块、数据存储模块；
3.根据权利要求2所述的基于风量修正预警值的co浓度预警系统，其特征在于，所述信号分析处理系统包括程序编辑模块，所述程序编辑模块用于将用户定义的算法逻辑转化为程序语言；
4.基于风量修正预警值的co浓度预警方法，其特征在于，采用上述权利要求3所述的基于风量修正预警值的co浓度预警系统，具体步骤如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：尚博，叶正亮，胡冕，龚选平，李超，郭曦蔓，汪海涛，昝东峰，谈娌娜，
申请(专利权)人：中煤能源研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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