基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统，包括UASB反应器，包括监测、执行和控制单元。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控方法，采集数据、预测演变趋势、生成控制指令、发送控制指令、比对演变趋势和控制指令。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控装置，包括采集、导入、生成、发送模、比对模块。还涉及基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控的电子设备及存储介质。利用本发明专利技术设计的基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决现有技术中UASB反应器整体潜能被限制，引发过程失衡，难以应对进水水质和负荷的动态变化的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及废水生物处理，具体涉及一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调控系统、方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、升流式厌氧污泥床(uasb)反应器因其在高浓度有机废水处理中的高效性而被广泛应用。然而，其稳定高效运行面临着固有挑战。厌氧微生物群落(特别是产甲烷古菌)对环境条件(如温度、ph、氧化还原电位orp)极为敏感，且世代时间长，使得系统启动、调试及受冲击后的恢复过程漫长而困难。更重要的是，厌氧消化是一个复杂的多阶段生化过程，涉及水解、产酸、产乙酸和产甲烷等主要步骤，由功能各异的微生物菌群协同完成。这些不同功能菌群的最佳生长和代谢环境条件(例如，理想的orp范围、适宜的ph值、特定的碳氮磷c:n:p营养比例、挥发性脂肪酸vfa浓度阈值等)往往存在显著差异甚至冲突。

2、传统的uasb反应器设计和控制策略通常将反应器视为一个整体或进行粗略的分段。其监测点有限，控制手段单一(如整体调节进水流量、温度或统一投加ph/碱度调节剂)，难以满足在反应器不同垂直区域内自然形成的、具有不同主导功能的微生物群落对微环境的特定且差异化的需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统，其特征在于，所述功能区域至少包括自下而上的以水解酸化为主的区域、以产甲烷为主的区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的UASB反应器分层自适应调控系统，其特征在于，所述传感器至少包括用于精确表征所述功能区域氧化还原状态的氧化还原电位传感器、用于监测反映所述功能区域局部碳氮磷营养平衡状况的相关参数的传感器、温度传感器、溶解性甲烷传感器、氢气分压传感器、用于检测酸碱度传感器中的一种。>

4.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调控系统，其特征在于，所述功能区域至少包括自下而上的以水解酸化为主的区域、以产甲烷为主的区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调控系统，其特征在于，所述传感器至少包括用于精确表征所述功能区域氧化还原状态的氧化还原电位传感器、用于监测反映所述功能区域局部碳氮磷营养平衡状况的相关参数的传感器、温度传感器、溶解性甲烷传感器、氢气分压传感器、用于检测酸碱度传感器中的一种。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调控系统，其特征在于，所述药剂源至少包括用于调节局部碳氮磷比例的碳源、用于调节局部碳氮磷比例的氮源、用于调节局部碳氮磷比例的磷源、用于调节局部氧化还原电位的微量氧化剂、用于调节局部氧化还原电位的还原剂、用于调节局部氧化还原电位的电子梭、用于调节局部氧化还原电位的导电颗粒、用于调节局部ph的酸性试剂、用于调节局部ph的碱性试剂中的一种。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的uasb反应器分层自适应调...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵晨涵，
申请(专利权)人：南京洑溪环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：