【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于植物修复,尤其涉及一种喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法。
技术介绍
1、土壤重金属污染(如镉(cd)、铬(cr)、镍(ni)等)对农业生产、生态健康和人类安全构成重大威胁,特别是在喀斯特地区等天然地质背景较高的区域。传统土壤修复方法包括化学清洗、挖掘、固定化和电动力学修复,这些方法对重度污染场地有效,但劳动密集、成本高昂,且对土壤结构破坏较大,不适合大面积、轻中度污染区域(如喀斯特地区的农业用地)的修复。植物修复作为一种基于植物的修复技术,利用植物提取、稳定或降解污染物的天然能力,具有环境友好、成本低、可在多种地形实施等优势,近年来受到广泛关注。然而,植物修复的效率常受限于植物生物量低、重金属吸收速率慢以及对土壤中污染物分布规律认识不足等问题,特别是在高背景土壤中,地质来源的复杂性进一步增加了修复难度。
2、与本专利技术改进的具体技术密切相关的现有技术主要集中在土壤重金属污染的定量评估和植物修复效率的优化两个方面。
3、1.土壤重金属分布与定量评估
4、现有技术中,土壤重金
...【技术保护点】
1.一种喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤1:土壤剖面采样与数据分析:
3.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤2:多因素分布函数建模:
4.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤3:多重积分计算待修复量:
5.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤4:植
...【技术特征摘要】
1.一种喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤1:土壤剖面采样与数据分析:
3.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤2:多因素分布函数建模:
4.如权利要求1所述喀斯特地区高背景土壤精准量化与植物修复优化方法,其特征在于,所述步骤3:多重积分计算待修复量:
【专利技术属性】
技术研发人员:罗杰,冯思瑶,张宇琦,朱巧慧,贾贺然,李杰,
申请(专利权)人:长江大学,
类型:发明
国别省市:
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