恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：基于历史采集数据构建多源检测数据库；连接天气平台，获取天气信息；进行气象因子分解，获得环境因子特征；利用环境因子特征与检测设备影响参数进行相关性分析，对多种检测手段进行匹配排序；生成执行指令，调用多种检测手段进行检测采集，对检测结果进行图像识别，确定识别标记结果；将识别标记结果进行叠加拼接，获得影像构建结果，当影像构建结果达到预设目标要求，停止执行指令。本发明专利技术解决了现有技术中辅助驾驶影像在恶劣天气下感知能力受限，准确性低的技术问题，达到了提高辅助驾驶影像的准确性，以及提高车辆在恶劣天气下行驶安全性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，具体涉及一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统。

技术介绍

1、随着汽车智能化和高级驾驶辅助系统(adas)的不断发展，辅助驾驶影像构建成为汽车行业的重要发展方向。辅助驾驶影像可以获取车辆周围环境的详细信息，生成车辆所需的实时驾驶影像，这些影像不仅可以帮助驾驶员更好地了解车辆周围的情况，还可以为自动驾驶系统提供必要的信息，在驾驶安全性方面具有重要作用。

2、目前，车载摄像头和传感器是获取车辆周围环境信息的主要手段，同时，高级算法和数据处理技术也被广泛应用于辅助驾驶影像的构建中。但是恶劣天气和复杂环境会对车载传感器的感知能力造成影响，使得获取的环境数据质量下降，进而影响辅助驾驶影像的准确性和可靠性。现有技术存在辅助驾驶影像在恶劣天气下感知能力受限，准确性低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统，有效解决了现有技术中存在的辅助驾驶影像在恶劣天气下感知能力受限，准确性低的技术问题，达到了提高辅助驾驶影像的准确性，以及提高车辆在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史采集数据构建多源检测数据库，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多源历史采集数据进行采集影像特征分析，建立影像－环境关系列表，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述环境因子特征与所述检测设备影响参数进行相关性分析，基于相关性分析结果对多种检测手段进行匹配排序，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用多种检测手段按照匹配排序序列进行检测采集，依次对检测结果进行图像识别，...

【技术特征摘要】

1.一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史采集数据构建多源检测数据库，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多源历史采集数据进行采集影像特征分析，建立影像－环境关系列表，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述环境因子特征与所述检测设备影响参数进行相关性分析，基于相关性分析结果对多种...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：