图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像处理方法和装置，涉及终端技术领域。该方法包括：获取第一视差图以及第一图像中的边缘区域，第一视差图为基于第一图像以及第二图像之间的视觉差异确定的，边缘区域为由第一图像中的人像特征构成的区域；从第一视差图中获取与边缘区域位置相同的第一区域，对第一区域进行滤波处理，得到第二区域；将第二区域融合到第一视差图中，得到第二视差图；对第二视差图对第一图像进行虚化处理得到目标图像。这样，由于第二视差图中的人像边缘较为清晰，因此基于第二视差图对第一图像进行虚化处理，可以减少由于视差估计错误导致边缘误虚或背景漏虚的情况，提高拍照质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及终端，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

技术介绍

1、随着互联网的普及和发展，人们对于电子设备的功能需求也越发多样化。例如，电子设备不仅可以支持拍摄功能，还可以支持对于拍摄画面的虚化处理，使得虚化处理后的拍摄图像更为生动。

2、通常情况下，为了提高图像质量，电子设备可以利用双目摄像头确定视差图，进而估计深度信息，并基于深度信息对拍摄画面进行虚化处理得到虚化图像。

3、然而，上述图像处理方法可能导致使得虚化图像出现误虚或漏虚的情况。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像处理方法和装置，应用于终端
，用于提升图像处理的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提出一种图像处理方法。该方法包括：响应于拍照操作，获取第一图像以及第二图像，第一图像以及第二图像为基于双目摄像头获取到的图像；获取第一视差图以及第一图像中的边缘区域，第一视差图为基于第一图像以及第二图像之间的视觉差异确定的，边缘区域为由第一图像中的人像特征构成的区域；从第一视差图中获取与边缘区域位置相同的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一视差图以及所述第一图像中的边缘区域之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一区域进行滤波处理，得到第二区域，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一视差图，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型中还包括：空洞金字塔池化ASPP模块、特征编码模块、以及特征解码模块；所述特征编码模块用于对所述第一图像以及所述第二图像分别进行特征提取得到所述第一图像对...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一视差图以及所述第一图像中的边缘区域之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一区域进行滤波处理，得到第二区域，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一视差图，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型中还包括：空洞金字塔池化aspp模块、特征编码模块、以及特征解码模块；所述特征编码模块用于对所述第一图像以及所述第二图像分别进行特征提取得到所述第一图像对应的第一特征图以及所述第二图像对应的第二特征图，所述aspp模块用于对所述第一特征图进行特征提取，得到第三特征图，所述特征解码模块用于将所述第三特征图解码为第四特征图，所述第四特征图中包含所述人像分割信息，所述相关性计算模块用于对所述第一特征图以及所述第二特征图进行特征匹配，得到所述匹配关系。

6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚祎，
申请(专利权)人：荣耀终端股份有限公司，
类型：发明
国别省市：