【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质灾害监测领域，尤其涉及边坡失稳、生态监测预警方法及系统。
技术介绍
1、当前边坡监测领域普遍采用的技术方案存在以下系统性缺陷，严重制约着地质灾害预警的准确性与时效性，主要体现在以下：单一维度的物理传感器体系忽视植被蒸腾、根系发育等生态要素，导致降雨型滑坡预测误差达34%；静态预警模型无法动态适应气候变化与人类工程扰动，3年后预测准确率衰减15%；刚性传感器网络在复杂地质环境下可靠性差，节点损坏15%即可引发58%性能衰减，且供电运维风险突出；云端集中式数据处理时延长达8.2分钟，超出滑坡失稳5-7分钟的关键预警窗口。这些多维缺陷严重制约着地质灾害防治的精准性与时效性。
2、因此，如何提高边坡检测的准确性以及稳定性成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了边坡失稳、生态监测预警方法及系统，用于解决边坡监测方法准确性低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提出的技术方案为：
3、一种边坡失稳预测方法
【技术保护点】
1.一种边坡失稳预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，所述地质参数包括所述边坡的实时位移、位移速度以及其他参数；根据所述边坡的地质参数计算所述边坡的地质稳定性特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，根据所述生态稳定性特征值以及所述地质稳定性特征值判断所述边坡是否失稳，包括：
4.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，采集边坡的生态参数以及地质参数，通过多模态仿生传感网实现，所述多模态仿生传感网包括：
5.根据权利要求4所述的边坡失稳预...
【技术特征摘要】
1.一种边坡失稳预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，所述地质参数包括所述边坡的实时位移、位移速度以及其他参数；根据所述边坡的地质参数计算所述边坡的地质稳定性特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，根据所述生态稳定性特征值以及所述地质稳定性特征值判断所述边坡是否失稳，包括：
4.根据权利要求1所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，采集边坡的生态参数以及地质参数，通过多模态仿生传感网实现，所述多模态仿生传感网包括：
5.根据权利要求4所述的边坡失稳预测方法，其特征在于，所述柔性分形传感单元包括柔性覆盖层以及设置在所述柔性覆盖层内部的仿根系分布式光纤传感器，所述仿根系分布式光纤传感器沿边坡深层和表层分布式铺设，以模拟植物根系网络形态；
6.根据权利要求5所述的边...
【专利技术属性】
技术研发人员：张标，高峰，孙红，张道兵，张佳华，瞿凡，赵彦斌，张顺顺，
申请(专利权)人：湖南科技大学三亚研究院，
类型：发明
国别省市：
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