【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，具体而言，涉及一种最优切换波束对搜索方法及装置。
技术介绍
1、在无人机巡检、直播等低空通信场景中，画面需实时回传，这对空域网的通信速率、稳定性提出了较高要求。但由于无人机飞行速度较快，基站需实时更新波束以保证其与无人机通信的高速率和稳定性，避免因高时延引发通信延迟或中断。因此，基站与无人机通信时如何快速切换最优波束是一个亟需解决的难题。
2、目前，基站部署频段的路损较高，且已部署毫米波频段站点，后5g时期aau需依靠超大规模天线阵列获得波束成形增益对抗路损。天线数量越多，波束越多、越窄，需耗费更多时间搜索最优波束对保持高速率、低时延的稳定通信，因此，现有方案无法满足基站与无人机的快速波束对切换。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种最优切换波束对搜索方法及装置，以至少解决由于相关技术难以在基站与无人机通信的多个候选波束对内快速找到最优切换波束对，导致基站和无人机之间通信发生延迟或中断的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种最...
【技术保护点】
1.一种最优切换波束对搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取基站与所述基站的覆盖范围内的目标无人机之间的多个波束对在第一时刻下的目标波束对信息图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索范围预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述训练样本集合和所述样本标签集合对所述深度学习模型进行迭代训练，得到所述搜索范围预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标损...
【技术特征摘要】
1.一种最优切换波束对搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取基站与所述基站的覆盖范围内的目标无人机之间的多个波束对在第一时刻下的目标波束对信息图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索范围预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述训练样本集合和所述样本标签集合对所述深度学习模型进行迭代训练，得到所述搜索范围预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标损失函数包括：角度损失函数、搜索半径损失函数、物理约束损失函数，且所述目标损失函数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩松，唐子行，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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