【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理，尤其是涉及一种健康数据管理服务系统及方法。
技术介绍
1、随着慢性疾病与压力相关健康问题的日益增多，基于数据驱动的健康管理技术已成为医疗健康领域的核心研究方向。传统健康监测系统通常采用静态阈值法判断生理异常，但仍存在显著缺陷。
2、然而，传统健康监测系统中异常触发条件的判定多基于单一维度匹配，但因个体风险系数差异，其临床意义较小，难以满足实际的健康管理需求，也就无法即使提供针对性管理措施。
技术实现思路
1、本申请提供一种健康数据管理服务系统及方法，以解决上述问题。
2、第一方面，本申请提供一种健康数据管理服务方法，所述方法包括：
3、获取历史多源用户数据集，所述历史多源用户数据集包括生理指标数据及行为状态标识；
4、分析所述生理指标数据，确定生理异常特征；
5、分析所述行为状态标识，确定所述生理异常特征的触发条件；
6、获取待管理用户的实时多源用户数据集，分析所述实时多源用户数据集，确定所述待管理...
【技术保护点】
1.一种健康数据管理服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史多源用户数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述生理指标数据，确定生理异常特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述行为状态标识，确定所述生理异常特征的触发条件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时多源用户数据集包括生活记录，所述基于所述触发条件，根据所述用户个体特征，确定个性化干预方案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种健康数据管理服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史多源用户数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述生理指标数据，确定生理异常特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述行为状态标识，确定所述生理异常特征的触发条件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时多源用户数据集包括生活记录，所述基于所述触发条件，根据所述用户个体特征，确定个性化干预方案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述触发条件，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，谢珊，
申请(专利权)人：四川康美新瑞健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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