一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及机械设备监测技术领域，具体为一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法及系统，包括获取空分装置关键部件在运行过程中的第一数据集；通过空分装置的关键部件上布置智能边缘测算单元对第一数据集进行数据预处理，并将运行偏差数据和异常数据识别和标记；构建健康度评价模型对第一标准数据集分析，生成第一健康度评价指标；构建混合机理仿真模型对运行偏差数据和异常数据仿真模拟，分析运行结果之间的差异，修正健康度评价模型和物理空分装置，并对第一健康度评价指标修正，生成空分装置的第二健康度评价指标；当第二健康度评价指标低于空分装置健康度阈值时，通过混合机理仿真模型模拟并生成自适应运维策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械设备监测，具体为一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法及系统。

技术介绍

1、随着工业自动化和信息化的快速推进，空分装置作为工业生产中的核心设备，在化工、冶金、能源等多个关键领域发挥着至关重要的作用。然而，由于其复杂的结构、多变的工况以及高负荷运行特点，空分装置的健康状态不仅直接影响生产效率，还与系统的安全性和稳定性密切相关。

2、传统的健康度评价方法主要依赖于运行数据的离线分析，这种方式虽然可以在一定程度上反映设备状态，但在面对突发性故障时却表现出明显的滞后性，往往难以及时采取有效的维护措施。此外，现有的技术手段，如定期检查、性能测试以及基于历史数据的预测性维护，虽然能够一定程度上保障设备正常运行，但仍然存在显著的局限性。首先，这些方法多是在故障已经发生或性能显著下降后才能发现问题，缺乏对早期故障隐患的主动识别能力，导致维护滞后。其次，面对空分装置复杂多变的工况环境，单一的数据分析方法难以全面、准确地评估设备的整体健康状况，尤其是在多工况交替运行的情况下，更容易出现误判或漏判。最后，当故障发生时，现有方法往往缺乏高效的智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：所述空分装置健康度评价模型包括特征提取层、特征选择层、特征融合单元和健康度评价获取层；

4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价方法，其特征在于：所述空分装置健康度评价模型包括特征提取层、特征选择层、特征融合单元和健康度评价获取层；

4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的空分装置健康度评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁路鹏，孙磊，
申请(专利权)人：杭州正大深冷装备有限公司，
类型：发明
国别省市：