【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光缆故障监测，具体的说是一种智能光缆监测系统及方法。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，光缆通信作为一种高效、稳定的数据传输方式，已经广泛应用于各个领域，尤其是电信、互联网和数据中心等行业。光缆承载着大量的信息流和数据流，其质量和稳定性对信息通信网络的正常运行至关重要。然而，随着光缆使用环境的日益复杂，光缆线路在长期运行过程中可能遭遇多种因素的影响，面临诸多问题。
2、不足1：尤其在光缆的运行过程中，外部环境变化、设备老化、意外损坏等因素，可能导致光缆发生故障或性能下降，影响通信质量。
3、传统的光缆监测方法主要依赖人工巡检、定期检测和传统的传感器技术，近年来，人工智能技术被广泛应用于光缆监测领域，但仍有不足之处，单一数据源的局限性：大多数现有的监测方法仅依赖某一单一的数据源(如电流、电压、温度等)进行判断，忽略了系统运行的多元性和复杂性；静态阈值判定：许多传统系统基于固定的阈值来判断线路是否出现故障，但光缆输电线路的状态受多种因素影响，这种简单的阈值判断方法容易出现误判或漏判；难以适应动态变化...
【技术保护点】
1.一种智能光缆监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：频域特征、瞬时频率，结合光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素，建立光缆故障识别模型，判断出光缆的异常情况和异常类型，并预测光缆预设时间内的故障情况，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述基于深度学习和光缆的历史数据集，建立光缆故障识别模型，并对光缆故障识别...
【技术特征摘要】
1.一种智能光缆监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：频域特征、瞬时频率，结合光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素，建立光缆故障识别模型，判断出光缆的异常情况和异常类型，并预测光缆预设时间内的故障情况，包括：
3.如权利要求2所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述基于深度学习和光缆的历史数据集，建立光缆故障识别模型，并对光缆故障识别模型进行训练，包括：
5.如权利要求4所述的一种智能光缆监测方法，其特征在于，所述光缆的历史数据集为带标签的光缆历史数据集，经过人工或人工智能模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祖涛，
申请(专利权)人：北京信义恒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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