一种炎症性肠病的复发风险预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种炎症性肠病的复发风险预测方法及装置，服务端方法包括：获取并预处理待预测对象在预设时间段内的历史临床数据以及历史肠鸣音数据，得到待分析特征数据；将待分析特征数据输入预先训练的复发风险预测模型中，输出待预测对象对应的炎症性肠病的复发风险得分；其中，预先训练的复发风险预测模型是基于收集的存在炎症性肠病的每个目标对象在一段时间内的目标临床数据和目标肠鸣音数据训练得到的；在复发风险得分大于等于预设阈值的情况下，生成指示待预测对象存在炎症性肠病复发风险的预警信息；发送预警信息至客户端。因此，采用本申请实施例，能够有效地识别炎症性肠病患者的复发风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，特别涉及一种炎症性肠病的复发风险预测方法及装置。

技术介绍

1、在医疗领域，尤其是消化系统疾病的监测中，炎症性肠病(ibd)作为一种慢性炎症性疾病，包括克罗恩病(cd)和溃疡性结肠炎(uc)，其病情的动态监测对于患者的治疗和预后至关重要。

2、相关技术中，现有的ibd监测技术主要依赖于临床症状的观察、化验指标和影像学检查。这些方法包括但不限于外周血c反应蛋白、粪便常规和潜血、粪便钙卫蛋白等化验指标，以及肠镜检查、ct/mri、b超、消化道造影等影像学检查。这些技术虽然在一定程度上能够评估ibd的病情，但是存在操作复杂、成本高、有创、不能频繁进行等问题。

3、因此，开发一种新的、无创的、低成本的、能够监测ibd患者的技术，对于提高ibd的诊断和治疗效果具有重要的临床意义。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种炎症性肠病的复发风险预测方法及装置。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种炎症性肠病的复发风险预测方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的复发风险预测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标临床数据和目标肠鸣音数据，生成所述每个目标对象的历史特征因子，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述目标肠鸣音数据中，获取所述每个目标对象的肠鸣音特征，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述目标临床数据中，获取所述每个目标对象的临床特征，包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种炎症性肠病的复发风险预测方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的复发风险预测模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标临床数据和目标肠鸣音数据，生成所述每个目标对象的历史特征因子，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述目标肠鸣音数据中，获取所述每个目标对象的肠鸣音特征，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述目标临床数据中，获取所述每个目标对象的临床特征，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，李頔，高冬梅，王晔，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：