【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，属于物联网设备智能休眠控制。
技术介绍
1、随着物联网（iot）技术的不断发展，物联网设备广泛应用于智能家居、智能仓储、工业监控等多个场景。为了确保设备在环境变化时仍能稳定运行，这些设备需要具备环境感知能力。传统的环境感知方式依赖于多种传感器，例如温湿度传感器、光照传感器、运动传感器等。这些传感器能够实时捕捉环境变化，提供必要的数据支持。然而，这种方式在实际应用中存在显著的能耗问题。
2、现有物联网设备通常采用持续供电的方式来保持传感器的运行状态，这导致了设备电池寿命的显著缩短，增加了维护成本。例如，许多传感器需要不断工作来获取环境数据，导致设备无法有效进入低功耗的休眠模式。为了降低能耗，行业内采取了一些措施，例如引入定时休眠机制、传感器的局部关闭等。然而，这些方法并未能完全解决能耗问题，且往往引入了新的挑战。
3、传统物联网设备在保持环境感知的同时，需要实时采集多种传感器的数据。然而，传感器持续工作会导致设备在正常运行状态下消耗大量电能，且休眠周期碎...
【技术保护点】
1.一种基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，所述环境动态模型构建模块进一步包括：时序特征分析单元，用于分析所述物理层信号特征的时序波动模式，并通过与预定义的信号突变特征库进行匹配，区分瞬时干扰与持续性环境变化。
3.根据权利要求2所述的基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，所述环境动态模型构建模块还包括：动态权重调节器，用于在所述时序特征分析单元检测到符合所述信号突变特征库的突发干扰特征时，自动降低当前环境稳定性评估中瞬...
【技术特征摘要】
1.一种基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，所述环境动态模型构建模块进一步包括：时序特征分析单元，用于分析所述物理层信号特征的时序波动模式，并通过与预定义的信号突变特征库进行匹配，区分瞬时干扰与持续性环境变化。
3.根据权利要求2所述的基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，所述环境动态模型构建模块还包括：动态权重调节器，用于在所述时序特征分析单元检测到符合所述信号突变特征库的突发干扰特征时，自动降低当前环境稳定性评估中瞬时信号特征的权重 ，并提高历史环境数据的权重 ，以进行休眠决策，其中，，且当检测到突发干扰时， 的值动态调整至小于0.5。
4.根据权利要求2或3所述的基于环境自感知的物联网设备智能休眠控制系统，其特征在于，还包括：干扰免疫唤醒机制单元，用于在识别到突发干扰后的预设时间窗口期内，阻止由瞬时信号波动触发的唤醒操作，维持当前的休眠状态。
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【专利技术属性】
技术研发人员：高冬，
申请(专利权)人：万思威成都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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