【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能安防，具体为一种安防用多数据源快速分级筛选系统及方法。
技术介绍
1、随着智能安防技术的快速发展，多源异构数据(视频流、传感器时序数据、音频流等)已成为安防体系的核心要素，传统安防系统在长期运行中积累了海量跨模态数据，涵盖实时监控、环境感知、行为识别等多维度信息，其应用场景已覆盖公共安全、智慧城市、工业防护等关键领域。
2、然而，现有技术在多源数据融合与分级处理中存在显著瓶颈：
3、其一，数据融合效率低下，传统系统因协议差异(如rtsp、mqtt等)导致异构数据兼容性不足，时间同步精度差，难以实现跨模态数据的实时关联分析；
4、其二，资源分配与动态适应性不足，冗余数据处理占比过高，低质量数据缺乏智能过滤机制，且静态阈值策略无法适应环境突变(如光照、噪声干扰)，误报率与漏检率居高不下；
5、其三，跨模态推理能力薄弱，多源数据依赖人工规则关联，缺乏自动化的联合推理引擎，知识图谱与注意力机制未深度融合，难以支撑复杂场景的精准报警决策。
6、当前技术难以平衡实时性、准...
【技术保护点】
1.一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于：所述分级筛选系统包括多源异构数据融合模块、分级筛选模块和计算加速模块；
2.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述多源异构数据融合模块还包括：
3.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述精筛单元包括多模态联合推理引擎，其数据处理过程满足：
4.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述预处理单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于：所述分级筛选系统包括多源异构数据融合模块、分级筛选模块和计算加速模块；
2.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述多源异构数据融合模块还包括：
3.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述精筛单元包括多模态联合推理引擎，其数据处理过程满足：
4.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源快速分级筛选系统，其特征在于，所述预处理单元包括：
5.根据权利要求1所述的一种安防用多数据源...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝志海，郑梦婕，李姝，李琛佶，季辰焘，
申请(专利权)人：增擎数字科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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