【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于短距离光传输，尤其涉及一种高速短距离光纤通信系统智能损伤均衡方法。
技术介绍
1、随着5g、云计算和ai技术的快速发展，全球数据流量呈现指数级增长，推动数字经济进入新阶段。这一趋势促使全球信息基础设施持续升级，同时也带来了前所未有的数据处理需求。云服务的普及和物联网设备的激增，使得数据中心数量和规模不断扩大，对数据传输能力提出了更高要求。
2、降低系统的传输误码率是实现高效数据传输的关键目标。对于数据中心互联的场景，由于互联通常涉及的是企业之间或同一企业内部的多个数据中心之间的连接，与传统的长距离骨干网络不同，其通常不涉及大量的外部用户或服务商，而是专注于支持企业内部业务的需求，所以建设和维护的费用一般由企业自身承担。为了降低建设和运营成本，必须在设计和实施过程中对成本支出和能耗等进行有效把控。基于强度调制/直接检测技术的光通信系统，由于其硬件成本低、高效、结构简单的特点，已广泛应用于数据中心互联。在数据中心之间的通信中，系统的成本、功耗和体积通常比长距离传输更为重要。由于相干光系统的接收机和发送机体积较大、成...
【技术保护点】
1.一种高速短距离光纤通信系统智能损伤均衡方法，其特征在于，引入部分响应信号编码技术，构建基于残差连接的二维卷积神经网络均衡算法模型，解决深层网络训练中的梯度消失问题，包括输入端信号编码、输出端信号采集、神经网络均衡器均衡及参数优化；
2.根据权利要求1所述的一种高速短距离光纤通信系统智能损伤均衡方法，其特征在于，所述部分响应信号编码为一种在码元的抽样时刻人为地引入ISI，并在接收端进行补偿的信号设计方式；使用1阶部分响应滤波器，将当前符号和前一个符号进行加权求和假设输入的二进制码元序列为a(i)，在第i时刻的抽样值为：
3.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种高速短距离光纤通信系统智能损伤均衡方法，其特征在于，引入部分响应信号编码技术，构建基于残差连接的二维卷积神经网络均衡算法模型，解决深层网络训练中的梯度消失问题，包括输入端信号编码、输出端信号采集、神经网络均衡器均衡及参数优化；
2.根据权利要求1所述的一种高速短距离光纤通信系统智能损伤均衡方法，其特征在于，所述部分响应信号编码为一种在码元的抽样时刻人为地引入isi，并在接收端进行补偿的信号设计方式；使用1阶部分响应滤波器，将当前符号和前一个符号进行加权求和假设输入的二进制码元序列为a(i)，在第i时刻的抽样值为：
3.根据权利要求1所述的一种高速短距离光纤通信系统智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋林，刘伟娇，闫连山，易安林，潘炜，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：
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