【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急资源管理,具体涉及一种基于物联网的应急物资实时监控与调配方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在应急资源管理领域,尤其是在灾害发生时的应急物资调配过程中,传统方法存在诸多不足。现有技术主要依赖于人工经验或简单的信息化系统,难以实现对事故现场的实时数据采集与分析,导致物资需求预测不准确、调配方案滞后,无法有效应对复杂多变的灾害现场环境。此外,现有的物流配送路径规划和进场时机决策缺乏智能化手段,无法综合考虑灾害现场的动态变化、交通状况以及物资的时效性和优先级,容易导致资源浪费、响应延迟甚至二次灾害风险。在物联网技术飞速发展的背景下,如何利用先进的传感器网络、数据分析和智能算法提升应急物资的实时监控与调配能力,成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决以上技术问题,本专利技术提供了一种基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,所述方法包括:
2、利用物联网传感器网络,实时采集事故的现场数据;
3、基于所述现场数据,对物资与装备需求进行预
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,所述现场数据包括:损毁范围、地形地貌和天气状况;同时结合卫星遥感图像和无人机侦察数据,进一步评估损毁事件的特征、类型及规模。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,对物资与装备需求进行预测的方法包括:基于所述现场数据,提取关键特征,并基于所述关键特征构建预测模型,对物资与装备需求进行预测;其中,提取所述关键特征的方法包括:
4.根据权利要求3所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,所述现场数据包括:损毁范围、地形地貌和天气状况;同时结合卫星遥感图像和无人机侦察数据,进一步评估损毁事件的特征、类型及规模。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,对物资与装备需求进行预测的方法包括:基于所述现场数据,提取关键特征,并基于所述关键特征构建预测模型,对物资与装备需求进行预测;其中,提取所述关键特征的方法包括:
4.根据权利要求3所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,采用梯度提升树构建预测模型:
5.根据权利要求1所述的基于物联网的应急物资实时监控与调配方法,其特征在于,生成所述物流配送路径的方法包括:基于预测的物资需求结果,首先通过多目标优化模型匹配距离受灾区域最近的仓库节点,优先选择库存充足且运输成本最低的仓库,同时考虑物资类型匹配度与时效性约束;随后,结合实时交通数据与配送车辆状态,利用...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜慧夫,杜林森,彭之远,秦箫,曹晋阳,马永建,袁笠博,
申请(专利权)人:交通运输部公路科学研究所,
类型:发明
国别省市:
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