一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，包括步骤：S1提供的箱式变电站监测系统包括多网络数据采集模块、多网络数据融合模块、复合故障诊断与预测模块、健康状态量化评估模块；S2多网络数据采集模块获取箱式变电站的不同维度数据，得到多网络数据；S3多网络数据融合模块对多网络数据进行时空对齐并提取跨网络特征，计算各跨网络特征权重并融合得到融合特征；S4复合故障诊断与预测模块基于融合特征，同步诊断电气故障、热故障、绝缘故障，预测复合型故障；S5健康状态量化评估模块输出多网络健康指数、设备综合健康评分、故障定位结果及检修建议。本发明专利技术能够实现对箱式变电站复合故障的精准诊断与潜在故障预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备监测，具体涉及一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法。

技术介绍

1、箱式变电站是一种成套变配电装置，其结构紧凑，每个箱均构成一个独立系统，组合方式灵活多变，可以根据实际情况自由组合以满足安全运行的需要，适用于城市配电网、商业中心、住宅小区和工业园区等场所。随着智能电网建设推进，箱式变电站作为配电网核心设备，其智能化监测需求快速增长。

2、然而，传统箱式变电站的监测方法通常依赖单一传感器网络监测特定参数（如温度或电流），其仅仅能够对多维度数据（电导参数、温升特性、局放信号等）进行独立采集，而缺乏跨网络关联协同分析，这会形成“数据孤岛”，无法从整体上把握设备运行状态，难以预测潜在连锁故障，导致运维响应滞后，无法实时预测设备健康状态，运维决策依赖人工经验。另外，由于单网络模型对复合型故障（如绝缘老化伴随局部过热）的敏感度不足，易出现误判或漏判，导致诊断精度低。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于：所述步骤S1中的多网络数据采集模块包括电导磁化网络单元、温升网络单元和局放网络单元；所述步骤S2中，所述电导磁化网络单元实时采集三相电流、电压数据；所述温升网络单元实时监测温度分布及热梯度；所述局放网络单元实时采集局部放电信号及 PRPD 图谱特征。

3.根据权利要求2所述的一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于：所述步骤S3中，多网络数据融合模块是基于时空对齐...

【技术特征摘要】

1.一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于：所述步骤s1中的多网络数据采集模块包括电导磁化网络单元、温升网络单元和局放网络单元；所述步骤s2中，所述电导磁化网络单元实时采集三相电流、电压数据；所述温升网络单元实时监测温度分布及热梯度；所述局放网络单元实时采集局部放电信号及 prpd 图谱特征。

3.根据权利要求2所述的一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于：所述步骤s3中，多网络数据融合模块是基于时空对齐算法对所述电导磁化网络单元、温升网络单元、局放网络单元的多网络数据进行时空对齐。

4. 根据权利要求1-3任一项所述的一种基于多网络融合与智能算法的箱式变电站多维度诊断方法，其特征在于：所述步骤s3中，多网络数据融合模块是基于 pyt...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴汉榕，吴厚烽，郭焕彬，陈金滨，林耿煌，
申请(专利权)人：广东正超电气有限公司，
类型：发明
国别省市：