一种基于深度自适应迭代的FMCW激光雷达非线性预校正方法技术

技术编号:45858302 阅读:16 留言:0更新日期:2025-07-19 11:16
本发明专利技术公开了一种基于深度自适应迭代的FMCW激光雷达非线性预校正方法,本发明专利技术通过测量当前驱动电压下激光器的时频曲线,生成与理想扫频函数的差信号,并利用自适应算法迭代优化驱动电压,直至非线性误差最小化。该方法能显著提升有效线性化调频带宽占比,且收敛速度更快,适用于不同非线性程度的FMCW激光器的矫正,可用于高精度、大调谐范围的FMCW激光雷达系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及调频连续波激光雷达,具体涉及一种基于深度自适应迭代的fmcw激光雷达非线性预校正方法。


技术介绍

1、调频连续波(fwcm)激光雷达具有抗环境光干扰、测量分辨率高、测精度高等优势,其测距性能很大程度依于激光源的扫频线性度。由于调频激光器的固有特性,未经矫正的输出光频率与时间之间不是严格的线性关系,在实际应用中需要对调频激光器进行非线性预校正。

2、目前,调频激光器的非线性预校正主要通过电流迭代算法实现,即通过测量激光器的频率与时间关系的时频曲线,结合迭代算法,更新驱动电压信号使输出光频率呈线性变化(1. x. zhang, j. pouls, and m. wu. “laser frequency sweep linearizationby iterative

3、learning pre-distortion for fmcw lidar.” opt. express 27(7), 9965-9974 (2019). 2.

4、 li p, zhang y t, yao j q. rapid linear本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度自适应迭代的FMCW激光雷达非线性预校正方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时频曲线通过非平衡马赫-曾德尔干涉仪测得。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述残余非线性的计算方法为:分别计算时频曲线的残差平方和以及总平方和,所述残差平方和与总平方和的比值即为残余非线性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述理想扫频函数的获取方法为:将时频曲线通过拟合的方式得到线性函数,并去除线性函数的截距项,进而生成理想扫频函数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拟...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度自适应迭代的fmcw激光雷达非线性预校正方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时频曲线通过非平衡马赫-曾德尔干涉仪测得。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述残余非线性的计算方法为:分别计算时频曲线的残差平方和以及总平方和,所述残差平方和与总平方和的比值即为残余非线性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述理想扫频函数的获取方法为:将时频曲线通过拟合的方式得到线性函数,并去除线性函数的截距项,进而生成理想扫频函数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拟合方式为最小二乘法。

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【专利技术属性】
技术研发人员:程吉财许蒙蒙胡淼傅嘉昕毕美华李振锋
申请(专利权)人:杭州电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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