本发明专利技术涉及水下自救训练技术领域，公开一种基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统及方法，包括：多模态生物传感器模块，用于实时采集训练人员的心率、呼吸频率与肌电信号；数据处理中心模块，用于提取肌电信号的时域特征和频域特征并进行模式匹配生成心理应激等级，并统计心率与呼吸频率的变异系数，结合预设生理阈值得到生理异常状态；虚拟现实训练模块，用于根据心理应激等级调整水下能见度及障碍物生成频率，并获取训练人员的肢体运动数据；自适应调控模块，用于根据心理应激等级、生理异常状态与肢体运动数据生成个性化训练方案。本发明专利技术降低了训练危险性，提高了训练效率，实现了精准的个性化训练，为水下自救能力的提升提供了技术支持。
【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本专利技术可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、随着水上活动的日益频繁，如海上运输、海上开采、海上捕捞等产业的飞速发展，海洋中所发生的事故也越来越多。在这些紧急情况下，水下自救能力对于相关人员来说至关重要。然而，传统的水下自救训练方法存在诸多不足，如训练环境的危险性、训练效率低下、无法实时监测训练人员的生理和心理状态等。
2、因此，亟需提供一种技术方案解决上述问题。
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【技术保护点】
1.一种基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述生理传感器阵列、所述心理传感器阵列和所述惯性传感器组集成在所述训练人员的潜水装备中。
3.根据权利要求1所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述数据处理中心模块具体用于：
4.根据权利要求3所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述时域特征包括信号幅值方差，所述频域特征包括预设频段的功率谱密度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于多模态生物反...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述生理传感器阵列、所述心理传感器阵列和所述惯性传感器组集成在所述训练人员的潜水装备中。
3.根据权利要求1所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述数据处理中心模块具体用于：
4.根据权利要求3所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述时域特征包括信号幅值方差，所述频域特征包括预设频段的功率谱密度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述肢体运动数据包括：关节角度和运动轨迹。
6.根据权利要求1至4任一项所述的基于多模态生物反馈的水下自救智能训练系统，其特征在于，所述个性化训练方案包括：水下场景复杂度、水下自救指令与分级...
【专利技术属性】
技术研发人员：翁永斌，陈亮，滕辰，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军特色医学中心，
类型：发明
国别省市：
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