【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法及装置。
技术介绍
1、随着新能源的大规模接入，电力系统面临着巨大的功率平衡压力，虚拟抽水蓄能电站可为电网提供类似于实际抽水蓄能电站的调频、调峰等辅助服务，在缓解新能源接入影响、提高电网灵活性方面具有重要作用。
2、相关技术中，虚拟抽水蓄能电站的模型主要存在以下缺陷：模型大多采用简化的线性模型，难以准确描述电站的非线性动态特性，精度较低；无法根据实时运行数据自主优化内部参数，导致模型适用性差，缺乏主自学习能力；常采用静态优化方式，容易造成次优控制，优化方式粗糙。
3、有鉴于此，亟需一种全新的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，提升模型性能，更好地发挥其在电力系统中的作用。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法及装置，基于虚拟抽水蓄能电站的物理模型提出一种自适应强化学习算法，通过不断与电力系统环境交互，自主学习得到最优控制策略；然后，将该最优...
【技术保护点】
1.一种基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，建立虚拟抽水蓄能电站的物理模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，基于所述虚拟抽水蓄能电站的物理模型，定义自适应强化学习算法的状态空间、动作空间和奖励函数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，采用深度强化学习算法与实际电力系统不断进行交互，对神经网络进行训练，并通过训练好...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，建立虚拟抽水蓄能电站的物理模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，基于所述虚拟抽水蓄能电站的物理模型，定义自适应强化学习算法的状态空间、动作空间和奖励函数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，采用深度强化学习算法与实际电力系统不断进行交互，对神经网络进行训练，并通过训练好的神经网络自主学习得到最优控制策略，包括：
5.根据权利要求4所述的基于电力系统的抽水蓄能电站的电网调节优化方法，其特征在于，根据获取到的实时训练数据，利用自适应调整策略对所述最...
【专利技术属性】
技术研发人员：金和平，王宇庭，张宸，刘洁，李亦凡，梁颋，孟飞，杨荣，戚战锋，陈鹏，郝春宇，李娜，郭禹廷，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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