用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：解析知识文本文档获得文本知识；根据可动态调整的模型参数阈值对文本知识进行分块并生成知识库；将获取到的用户输入问题与知识库中的知识块进行相似度检索，获得关联知识块；将关联知识块和用户输入问题输入至大语言生成模型，生成问答结果。本申请根据可动态调整的模型参数阈值对文本知识进行分块，解决了现有大模型检索增强技术中固定参数分块时准确度低的弊端，使得分块方法更加灵活，能够根据不同的文本和上下文动态调整，从而提高分块的准确性和有效性。然后基于分块获得的知识块生成知识库用于检索，并生成准确度更高的问答结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、大模型经常面临知识更新和可解释性的问题。最近的研究解决方案是利用外挂知识库的方式来增强大模型的输出，对于外挂知识库的检索方案已经有很多方法。检索增强生成(retrieval-augmented generation，rag)作为一种前沿技术范式，旨在解决大型语言模型面临的幻觉、数据实时性不强的挑战。

2、现有检索增强生成方案通常基于规则或者语义相似度的方式进行文档内容的分块。然而从用户提问的角度而言，对于句子之间逻辑关系变化是不敏感的。固定模式分块策略通常使用静态阈值来决定句子的归属，使得分块的准确度和适应性弱。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种用户问答方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决现有根据大模型检索增强技术进行问答时，文本分块准确度低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种用户问答方法，所述的方法包括：

3、对获取到的知识文本文档进行解析，获得文本知本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户问答方法，其特征在于，所述的方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模型参数阈值对所述文本知识进行分块的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率值和所述模型参数阈值判断将所述当前句子添加至所述初始知识组中或者根据所述当前句子生成新的知识组的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迭代将所述当前句子的下一个句子作为当前句子，执行根据基于条件概率聚类分块方法确定所述当前句子属于所述初始知识组或属于所述新的知识组的概率值的步骤之后，还包括：

5.如权利要求3所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种用户问答方法，其特征在于，所述的方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模型参数阈值对所述文本知识进行分块的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率值和所述模型参数阈值判断将所述当前句子添加至所述初始知识组中或者根据所述当前句子生成新的知识组的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迭代将所述当前句子的下一个句子作为当前句子，执行根据基于条件概率聚类分块方法确定所述当前句子属于所述初始知识组或属于所述新的知识组的概率值的步骤之后，还包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述迭代将所述当前句子的下一个句子作为当前句子，执行根据基于条件概率聚类分块方法确定所述当前句子属于所述初始知识组或属于所述新的知识组的概率值的步骤之后，还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泫梓，刘京，管晓培，冯梦璐，孙文婷，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司政企客户分公司，
类型：发明
国别省市：