【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算和数据处理，具体涉及一种基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法及系统。
技术介绍
1、在当今的信息技术环境中，企业和组织常常需要整合多个不同系统的数据，以实现业务流程的协同运作和数据分析等目标。然而，在服务器资源有限的情况下，传统的实时数据同步和处理方式面临诸多挑战。
2、一方面，不同系统的数据格式、接口规范和数据更新频率往往存在差异，这使得实时数据同步变得复杂且容易出错。例如，系统甲可能以xml格式每隔5分钟推送一次更新数据，而系统乙需要的是json格式的数据且只能在特定时间段内接收数据更新，实时处理这些数据需要大量的转换和适配工作，消耗大量服务器资源。
3、另一方面，实时数据处理要求服务器持续监听和处理来自不同系统的数据变更，这在服务器资源紧张时会导致系统性能下降，甚至出现卡顿或崩溃的情况。例如，在高并发的数据更新场景下，服务器可能无法及时响应新的数据请求，导致数据积压和处理延迟，影响业务的正常开展。尤其是在购买的第三方服务不在企业内网中的情况，接口间通信的不稳定性，会影响业务正常进行...
【技术保护点】
1.基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法，其特征在于，通过所述管理界面对所述定时任务的执行时间和频率进行动态调整，所述动态调整采用基于时间序列预测算法的调度模型，所述调度模型根据所述第三方云服务历史数据更新时间序列T＝{t1,t2,…tn}，利用ARIMA(p,d,q)模型，通过最小化赤池信息准则或贝叶斯信息准则确定最优模型参数，预测第三方云服务下一次数据更新时间，以动态调整所述定时任务执行时间和频率；式中，p为自回归阶数，d为差分阶数，q为移动平均阶数。
...【技术特征摘要】
1.基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法，其特征在于，通过所述管理界面对所述定时任务的执行时间和频率进行动态调整，所述动态调整采用基于时间序列预测算法的调度模型，所述调度模型根据所述第三方云服务历史数据更新时间序列t＝{t1,t2,…tn}，利用arima(p,d,q)模型，通过最小化赤池信息准则或贝叶斯信息准则确定最优模型参数，预测第三方云服务下一次数据更新时间，以动态调整所述定时任务执行时间和频率；式中，p为自回归阶数，d为差分阶数，q为移动平均阶数。
3.根据权利要求1所述的基于定时任务的第三方云服务数据同步处理方法，其特征在于，当所述定时任务触发时，以异步方式从第三方云服务获取数据过程中：
4.根据权利要求1所述的基于定时任务的第三方云服务...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晗，黄爱华，殷珏辉，
申请(专利权)人：上海趣致网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。