一种基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法技术

本申请涉及图像处理技术领域，其具体地公开了一种基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其利用基于深度学习的计算机视觉技术对待处理的农业航拍图像进行细粒度的图像特征提取，捕捉到农业航拍图像中各个局部区域的图像特征表示，以及局部区域间的图像语义关联关系，从而挖掘出农业航拍图像的深层语义信息，以此来进行清晰化农业航拍图像重构。这样，可以有效地提高农业航拍图像的分辨率和清晰度，为后续的图像数据分析和处理提供可靠的数据源。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，且更为具体地，涉及一种基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法。

技术介绍

1、随着科技的飞速进步，人工智能（ai）技术已逐渐渗透到人们生活的各个领域。在农业领域，智慧农业作为一种创新的现代农业科技发展方向，通过集成人工智能技术、大数据分析以及先进的图像处理方法，为农业生产带来了前所未有的变革，极大地提升了农业生产的效率和智能化水平。

2、在智慧农业中，无人机航拍技术以其高效、便捷的特点，广泛应用于农业监测、作物生长评估、病虫害识别等多个方面。然而，在实际应用中，由于天气、光照、拍摄角度等多种因素的影响，无人机采集的农田图像往往分辨率较低，图像质量不稳定，难以作为源数据直接应用于后续的数据分析和处理。目前，现有的农业航拍图像处理技术大多关注于图像的预处理，如简单的图像去噪、对比度增强等，往往忽略了图像的深层语义信息，导致图像处理效果有限，无法满足智慧农业对高质量农田图像的需求。因此，期待一种优化的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，提取所述待处理农业航拍图像的各个局部区域图像特征以得到农业航拍局部区域图像特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，对所述农业航拍局部图像块的序列进行图像特征提取以得到所述农业航拍局部区域图像特征向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络模型的图像特征提取器包括输入层、二维卷积层、...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，提取所述待处理农业航拍图像的各个局部区域图像特征以得到农业航拍局部区域图像特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，对所述农业航拍局部图像块的序列进行图像特征提取以得到所述农业航拍局部区域图像特征向量的序列，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络模型的图像特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于relu激活函数的激活层、池化层以及输出层。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的智慧农业航拍图像处理方法，其特征在于，对所述农业航拍局部区域图像特征向量的序列进行局部区域间语义关联编码以得...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡师源，杨振寰，刘丽华，周乐，
申请(专利权)人：武汉智云奇盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：