一种支持情绪监测的AR眼镜制造技术

本发明专利技术提供一种支持情绪监测的AR眼镜，涉及增强现实技术领域，包括眼镜主体、双路眼部摄像头、情绪识别模块、图像处理单元，图像处理单元包括情绪识别算法、图像处理单元，本发明专利技术通过双路同步摄像头与多维度特征融合(几何/运动/生理特征)，实现情绪识别准确率95.8％(愤怒)、92.3％(焦虑)，较传统单模态方案(仅面部表情)提升22％(愤怒)和41％(焦虑)。双路摄像头动态帧率调节使眨眼频率检测精度达±0.5Hz，在快速眨眼场景下特征点检出率98％(传统单目仅85％)。结合PPG信号提取的HRV生理特征，系统可识别瞳孔直径变化与眨眼频率的耦合关系，成功区分“生理性眨眼”与“情绪性眨眼”。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于增强现实，更具体地说，特别涉及一种支持情绪监测的ar眼镜。

技术介绍

1、近年来，增强现实(ar)技术取得了飞速发展，ar眼镜作为其重要的硬件设备，正逐步从概念走向实际应用。目前，市面上的ar眼镜主要应用于信息叠加、游戏娱乐、工业维修等场景，其核心功能集中在通过光学显示系统将虚拟图像投射到用户视野，并借助传感器集成和实时数据处理技术，实现图像与现实的精准叠加和交互。然而，这些ar眼镜大多忽略了一个重要方面，即对用户情绪状态的监测和分析，无法根据用户的情绪变化提供个性化的反馈或调整，导致用户体验存在一定的局限性。

2、在情绪监测
，传统方法主要依赖面部表情分析、语音分析等手段。面部表情分析方法在实际应用中受环境影响极大。例如，在光线变化剧烈的场景下，如从明亮的室外突然进入昏暗的室内，摄像头捕捉到的面部图像可能会因光照不足而模糊不清，使得面部特征提取不准确，进而影响情绪识别的准确性。有研究数据表明，在低光照(照度低于10lux)环境下，传统面部表情分析方法的准确率可从正常光照下的约85％骤降至30％左右。而且，该方法难以捕捉到一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于，双路眼部摄像头(2)采用同步触发技术：

3.如权利要求1所述一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于，情绪识别模块(3)包含多维度特征提取：

4.如权利要求1所述一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于，情绪识别模块使用的识别算法采用跨模态迁移学习：

5.如权利要求1所述一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于，显示模块(4)支持情绪驱动交互：

6.如权利要求1所述一种支持情绪监测的AR眼镜，其特征在于，眼镜主体(1)内置多...

【技术特征摘要】

1.一种支持情绪监测的ar眼镜，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述一种支持情绪监测的ar眼镜，其特征在于，双路眼部摄像头(2)采用同步触发技术：

3.如权利要求1所述一种支持情绪监测的ar眼镜，其特征在于，情绪识别模块(3)包含多维度特征提取：

4.如权利要求1所述一种支持情绪监测的ar眼镜，其特征在于，情绪识别模块使用的识别算法采用跨模态迁移学习：

5.如权利要求1所述一种支持情绪监测的ar眼镜，其特征在于，显示模块(4)支持情绪驱动交互：

6...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅青保，
申请(专利权)人：夏禹集成电路上海有限公司，
类型：发明
国别省市：