【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及基于rag的记忆增强型剧本生成智能体系统。
技术介绍
1、现有的人工智能技术生成艺术作品，存在自主性不高、原创性不强、可进化程度不高，单纯模仿没有艺术概念单一等问题，缺少剧本评分规则。
2、具体来说，首先剧本的格式较为特殊，目前使用人工智能技术生成剧本首先要面对的就是没有专业指导的ai无法快速读懂一个剧本，同样的，也无法直接按照剧本格式生成出来能够直接用于指导演员表演的剧本作品。其次，目前的生成式人工智能产品在直接生成剧本内容时，生成的内容质量不佳，缺少原创性，能够一眼看出生成的内容“拼盘感”很严重，写的剧情比较平淡，均在逻辑意料之中，缺少趣味性、创作性和艺术价值。除此之外，使用生成式人工智能生成剧本难以规避幻觉现象，有时会生成一些完全不符合逻辑的内容，并且，他们无法实现长期记忆。因为剧本是一个长文本、高连续的艺术作品内容，需要有较强的前后一致性和连贯逻辑性，目前的生成式人工智能产品无法满足这一需求，会出现剧情脱节，主人公不清晰、逻辑不清楚、前后文人设不一致、没有核心的剧情主线、剧情过于简单...
【技术保护点】
1.基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于：数据采集与知识库构建模块利用爬虫技术自动采集剧本相关的专业术语、常见表达及多义词，建立专业术语词典与歧义解释库，具体为爬虫利用python的beautifulsoup库实现。
3.根据权利要求1所述的基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于，剧本样例知识库为包含多种剧本类型的样例库，通过提取剧本关键信息，为后续生成提供格式与风格规范，在提取关键信息时，采用文本分析算法，对样例剧本进行分词处理...
【技术特征摘要】
1.基于rag的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于rag的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于：数据采集与知识库构建模块利用爬虫技术自动采集剧本相关的专业术语、常见表达及多义词，建立专业术语词典与歧义解释库，具体为爬虫利用python的beautifulsoup库实现。
3.根据权利要求1所述的基于rag的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于，剧本样例知识库为包含多种剧本类型的样例库，通过提取剧本关键信息，为后续生成提供格式与风格规范，在提取关键信息时，采用文本分析算法，对样例剧本进行分词处理，计算各关键词的词频-逆文档频率值，公式为：
4.根据权利要求1所述的基于rag的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在...
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