基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统，其涉及自然灾害处理技术领域。本发明专利技术通过整合多源异构数据、实时动态评估以及机器学习模型，实现了对滑坡灾害风险的精准、动态评估，提升了评估精度和稳定性，还增强了决策的时效性和针对性；在SPY算法中引入特征扰动稳定性机制，构建一种更具鲁棒性和辨别力的伪负样本筛选策略；引入信息熵减少量，对采集函数进行改进，提升超参数优化的效率，对堆叠泛化集成模型进行有效训练；考虑滑坡灾害区域中的整治情况进度的影响，设置易发性修正系数，对滑坡灾害易发性评价结果进行修正，确保滑坡灾害易发性评价结果能及时反映实际情况，为滑坡灾害的防治和管理提供了有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然灾害处理，特别涉及一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统。

技术介绍

1、目前，滑坡属于常见且破坏性极强的地质灾害，严重威胁居民生命财产安全、基础设施稳定及区域可持续发展。现有的滑坡风险评估技术主要基于地形、地质、气象等自然环境因素，普遍忽视了村庄适灾韧性在滑坡灾害中的关键作用，导致评估结果在实际灾害应对方面的适用性存在局限，可能致使防治预算资金规划的不合理。亟需开发一种融合自然环境因素与社会整治韧性因素的动态滑坡风险评估系统，以提升滑坡灾害风险评估结果的适用性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法及系统，以改善上述技术问题。

2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了以下技术方案：

3、一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其包括：

4、构建待测区域的斜坡单元集及滑坡灾害全域易发性评价数据集，划分滑坡灾害隐患点正样本集；

5、利用spy-fps伪负样本筛选本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，构建待测区域的斜坡单元集及滑坡灾害全域易发性评价数据集，划分滑坡灾害隐患点正样本集，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，所述斜坡单元集的获取过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，所述分类器的训练过程包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，构建待测区域的斜坡单元集及滑坡灾害全域易发性评价数据集，划分滑坡灾害隐患点正样本集，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，所述斜坡单元集的获取过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，所述分类器的训练过程包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于整治工程进度的滑坡灾害风险动态评估方法，其特征在于，所述堆叠泛化集成模型包括串联的基模型和元模型；所述基模型包括并行处理的决策树、随机森林、支持向量机、梯度提升树；所述元模型为元学习器；

【专利技术属性】
技术研发人员：李明洋，敖仪斌，彭攀宇，赵建军，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：