【技术实现步骤摘要】
本申请属于车辆驾驶，具体涉及一种异常驾驶行为检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，车辆已经成为人们出行必备的交通工具。在驾驶员驾驶车辆出行过程中，需要检测车辆的驾驶员的异常驾驶行为，使得驾驶员及时更改异常驾驶行为，减少交通事故的发生。
2、示例性技术中，通过模型检测车辆的驾驶员存在的异常驾驶行为。
3、但模型训练完成后，模型参数已固定，使得模型无法适应车辆的数据分布的变化，导致模型判定的异常驾驶行为不准确，也即存在异常驾驶行为的确定精度较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种异常驾驶行为检测方法、装置及存储介质，用以解决异常驾驶行为的确定精度较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种异常驾驶行为检测方法，包括：
3、获取车辆的实时工况数据，并根据所述实时工况数据确定所述车辆的当前车辆状态向量以及当前外部环境状态向量；
4、获取当前异常驾驶行为检测模型的当前模型参数，并根据所述...
【技术保护点】
1.一种异常驾驶行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前模型参数状态向量、所述当前车辆状态向量以及所述当前外部环境状态向量，确定所述当前异常驾驶行为检测模型的参数优化策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的实时工况数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拼接向量以及策略模型，确定每组动作对应的第一概率值之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述存储所述四元组训练数据之后，还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种异常驾驶行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前模型参数状态向量、所述当前车辆状态向量以及所述当前外部环境状态向量，确定所述当前异常驾驶行为检测模型的参数优化策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的实时工况数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一拼接向量以及策略模型，确定每组动作对应的第一概率值之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述存储所述四元组训练数据之后，还包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈煜塬，杨佳豪，周怡，王守红，罗成文，
申请(专利权)人：深圳卡车易购互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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