【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及癌症，具体涉及一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统。
技术介绍
1、癌症是全球范围内主要的公共卫生问题之一，其发病率和死亡率逐年上升；据统计，每年新增癌症病例数以百万计，给社会和家庭带来了沉重的负担；早期发现和诊断癌症对于提高治疗效果和患者生存率至关重要，能够在癌症早期甚至癌前病变阶段发现异常，为早期干预和治疗提供机会，显著提高患者的生存率和生活质量。
2、目前，市面上已经有多种癌症早筛早诊的技术和方法，包括体液生化和细胞检查，如血液肿瘤标志物、脱落细胞涂片等；影像学检查，如乳腺x线照相、胸部低剂量ct、b超等；内窥镜检查，如消化道内镜检查、阴道镜检查等；然而，这些方法在实际应用中存在一些局限性；例如，影像学检查对早期癌症的敏感性较低，通常只能发现直径1厘米以上的肿瘤病灶，而早期肿瘤往往难以被检测到；内镜检查虽然能够较早期发现消化道癌，但属于侵入性筛查，检查过程痛苦，对病人体质要求较高，且医疗资源紧张，导致筛查渗透率较低；肿瘤标志物检测在临床中应用广泛，但普遍存在灵敏度、特异性不足等问题，容易出现假阳性和假阴
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【技术保护点】
1.一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，所述生物标志物数据采集模块可与多种检测设备连接，包括但不限于质谱仪、酶联免疫吸附测定仪、基因测序仪，以获取高精度、高通量的生物标志物数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，所述数据分析处理模块采用机器学习算法进行模式识别，所述机器学习算法包括但不限于支持向量机、神经网络、决策树，以提高癌症风险评估的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱...
【技术特征摘要】
1.一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，所述生物标志物数据采集模块可与多种检测设备连接，包括但不限于质谱仪、酶联免疫吸附测定仪、基因测序仪，以获取高精度、高通量的生物标志物数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，所述数据分析处理模块采用机器学习算法进行模式识别，所述机器学习算法包括但不限于支持向量机、神经网络、决策树，以提高癌症风险评估的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统，其特征在于，所述用户交互模块提供可视化的界面，展...
【专利技术属性】
技术研发人员：王婧宇，
申请(专利权)人：江苏默迪生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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