【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于任务型对话，尤其涉及关键词检测模型训练和推理方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，关键词检测技术是从连续的语流中检测预设的关键词是否出现，当唤醒词出现时唤醒设备。关键词检测系统（kws，keyword spotting）旨在检测连续语音中预定义的关键词，而基于关键词的交互前端对于智能设备至关重要。由于计算和内存的限制，设计紧凑而强大的kws模型已成为一个具有挑战性的再搜索课题。凭借自然流能力和卓越的性能，rnn-t在多个研究领域取得了巨大成功，如自动语音识别（asr，automatic speechrecognition）、语音翻译（st，speech translation）和文本到语音（tts，text-to-speech）。基于传感器的kws系统也备受关注。有些技术为rnn-t引入了一个偏差模块，以增强关键词检测。还有些技术利用大量合成和真实语音数据实现了rnn-t kws的高性能。还有一些技术采用多阶段策略来减少误报。还有一些技术（如tdt-kws）为rnn-t kws提出了一种高效的解码算法，利用...
【技术保护点】
1.一种关键词检测模型训练和推理方法，所述关键词检测模型包括编码器、预测网络和联合网络，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在训练过程中所述预测网络接收转录信息，而在推理过程中所述预测网络则接收关键词信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对文本序列的潜在表示进行随机屏蔽，生成一个部分信息被隐藏的版本包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，利用与所述未被屏蔽的版本相对应的对数来教导所述被屏蔽的版本。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，利用自教师-学生学习范式有助于确保屏蔽输出与所述关键词检测...
【技术特征摘要】
1.一种关键词检测模型训练和推理方法，所述关键词检测模型包括编码器、预测网络和联合网络，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在训练过程中所述预测网络接收转录信息，而在推理过程中所述预测网络则接收关键词信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对文本序列的潜在表示进行随机屏蔽，生成一个部分信息被隐藏的版本包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，利用与所述未被屏蔽的版本相对应的对数来教导所述被屏蔽的版本。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，利用自教师-学生学习范式有助于确保屏蔽输出与所述关键词检测模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞凯，奚彧，顾笑与，李浩宇，
申请(专利权)人：思必驰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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